Aive est une deeptech française pionnière en IA créative pour la vidéo, avec une technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology). Notre plateforme SaaS combine IA analytique et IA générative pour transformer la création, l’adaptation et l’optimisation vidéo, permettant aux marques, agences et studios de produire en quelques minutes des contenus personnalisés, multi-formats et prêts à diffuser.

Déjà adoptée par des leaders mondiaux (LVMH, L’Oréal, P&G, Meta, Warner Bros, TF1, Publicis…), Aive s’impose comme la référence en Creative AI for Video : qualité créative, cohérence de marque, automatisation avancée et performance marketing.

Notre organisation est structurée en squads autonomes, chacune responsable d’un périmètre produit précis, favorisant l’agilité, la responsabilité collective et l’innovation continue sur l’ensemble de la plateforme.

Chez Aive, chaque ingénieur fait partie d’une squad dirigée par un lead, subtil mélange d’expert technique et de manager. Chaque squad est autonome et responsable de son produit, qu’il s’agisse du storyboard, de la médiathèque ou d’un module d’analyse IA.
Nous croyons qu’un ingénieur responsable de son travail est plus impliqué et plus fier.

Vous participez à toutes les étapes :

• Proposition : les bonnes idées viennent de partout, du produit, des clients ou du code.

• Conception : vous prenez part aux ateliers de réflexion et à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles.

• Implémentation : vous développez, testez et améliorez en continu.

• Livraison : vous déployez en staging puis en production.

• Observation : vous suivez les livrables, surveillez la qualité et contribuez à la résolution proactive des incidents.

Les challenges des équipes chez Aive

Chez Aive, nous développons une technologie unique capable de comprendre, analyser et optimiser tout type de vidéo, quel que soit son format, sa durée, sa qualité, son poids ou son domaine d’application. Notre technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology) traite la vidéo dans toutes ses dimensions : image, son, rythme, émotions et structure. Nous l’analysons de manière spatio-temporelle et en trois dimensions, car là où un utilisateur voit une vidéo, nous y voyons de la donnée créative.

Chaque projet, chaque client, chaque contenu est différent. Nos modèles s’adaptent dynamiquement à ces différences pour offrir une précision inégalée aux marques, groupes et agences les plus exigeants. Dans un monde où la technologie évolue vite, notre mission est de concilier innovation, sécurité avancée et performance créative.

Equipe SRE

La plateforme est déployée sur kubernetes. Nous devons servir des clients chez plusieurs hébergeurs (AWS, GCP) ce qui nous impose une conception multicloud.

La volumétrie à venir est très importante. En effet, certains clients prévoient d’utiliser Aive pour indexer et mettre à disposition plusieurs milliers d’heures de contenu.

Enfin, Aive repose massivement sur des modèles IA. Ces modèles nécessitent l’utilisation de machines coûteuses (GPU) que nous devons rationaliser, et dont nous devons optimiser les coûts.

En résumé

Rejoindre Aive, c’est participer à une aventure technologique et humaine où chaque équipe, chaque profil et chaque idée compte. C’est évoluer au sein d’une entreprise où la vidéo n’est plus seulement une image qui bouge, mais un ensemble vivant de données créatives analysées, comprises et augmentées pour repousser les limites de la création.

Notre stack

• a l’UX: Figma

• au front: React, Reduct, Radix, Typescript, canvas

• au back: Graphql, Go, Postgres, Ffmpeg / libav

• a la data: Go, Python, PyTorch, YOLO

• a l’infra: Terraform, Kubernetes, AWS, GCP

• Solide compréhension de l’administration des systèmes Linux/Unix et des réseaux.

• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure, etc.).

• Maîtrise des langages de script (Python, Bash, etc.).

• Connaissance de Kubernetes.

• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en dépannage.

• Excellentes compétences en communication et en collaboration.

• Expérience avec les outils d’Infrastructure as Code (IaC), tels que Terraform.

• Connaissance des systèmes de surveillance et de journalisation (Prometheus, Grafana, stack ELK, etc.).

• Expérience avec les pipelines et outils CI/CD.

• Expérience confirmée (5 ans) en tant que SRE ou dans un rôle similaire.

• un premier échange avec notre Talent Acquisition Manager

• un entretien technique :

L’entretien technique dure environ 2 heures, en présentiel ou en visio.

Il réunit deux ingénieurs, dont au moins un lead, ainsi qu’un membre d’une autre équipe (produit, design ou data, selon le profil).

Cet échange n’est pas un exercice de code. L’objectif est de comprendre votre raisonnement, votre approche face à un problème, votre logique de conception, et la façon dont vous collaborez.

Nous cherchons des ingénieurs capables d’allier rigueur et créativité, à l’image de notre technologie. Vous serez amené à discuter d’architecture, d’expérience utilisateur, d’efficacité algorithmique, ou d’approches data selon votre domaine.

• un échange avec les fondateurs

• une proposition