En tant que Senior Data Engineer, vous rejoindrez une équipe d’experts impliquée sur des projets stratégiques et de transformation.
Après une phase d’intégration à nos pratiques et standards, vous participerez à toutes les étapes des projets : définition de l’architecture cible, modélisation avancée, développement de pipelines, optimisation, sécurité, gouvernance et accompagnement des équipes clientes. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant. Pour vous accompagner dans l’atteinte de vos objectifs, nous mettons à votre disposition :
L’accompagnement d’un Tech Leader,
Un accès direct aux expertises internes,
Des ressources dédiées (Snowflake, dbt, MDS),
Un plan de formation continu,
Des certifications financées. Votre progression fait partie intégrante du projet.
Concevoir, développer et documenter des pipelines de données complexes sous Snowflake, orchestrés via dbt et CI/CD
Mettre en œuvre des modèles de données robustes : Data Vault, modélisation dimensionnelle, bonnes pratiques de la Modern Data Stack
Gérer la sécurité, les rôles et les accès, et optimiser l’environnement Snowflake (performances, FinOps, gouvernance)
Encadrer la montée en compétence des équipes internes et contribuer à la veille technologique
Garantir la qualité et la conformité des livrables : tests, documentation, monitoring, bonnes pratiques d’ingénierie
Participer à la définition de l’architecture cible et aux choix technologiques autour de Snowflake, dbt et outils complémentaires
Être force de proposition dans la résolution de problématiques techniques et métier auprès des équipes et des clients.
Vous êtes :
Passionné·e par les architectures data modernes
Curieux·se, rigoureux·se et orienté·e solution
À l’aise dans des environnements techniques exigeants
Doté·e d’un excellent relationnel et du sens du service
Autonome, tout en aimant travailler en équipe
Vous avez ces compétences techniques :
Bac+5 en informatique, data ou équivalent
3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering cloud
Maîtrise avancée de Snowflake (administration, optimisation, sécurité)
Expertise en dbt Cloud/Core (tests, macros, CI/CD, structuration de projets)
Solides compétences en SQL, modélisation, ELT/ETL
Des bases en Python
Compréhension de la gouvernance, du monitoring et de l’optimisation des coûts
Anglais professionnel apprécié
Bonus :
Expérience sur des environnements data complexes à grande échelle
Connaissance des concepts FinOps cloud
Familiarité avec des outils d’orchestration ou d’automatisation complémentaires
Premier échange – Faisons connaissance
Un premier entretien avec Jens, notre Chargé de Recrutement, pour parler de vos ambitions et valider l’adéquation avec nos besoins. Durée : 15/20 minutes
Test technique – Montrez-nous comment vous pensez
Un entretien approfondi avec l’un de nos experts pour évaluer votre approche, vos compétences techniques et votre logique d’ingénierie. Durée : 1h
Rencontre avec l’équipe – L’immersion finale
Une rencontre avec une partie de votre future squad pour découvrir notre culture, nos méthodes et notre environnement. Durée : 1h
Rencontrez Karona, Consultant analytics
Rencontrez Alexandre, Data Analyst
These companies are also recruiting for the position of “Données/Business Intelligence”.