DATA ANALYST (H/F) – STAGE 6 MOIS
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DATA ANALYST (H/F) – STAGE 6 MOIS

  • Stáž (5 až 6 měsíce/měsíců)
  • Počáteční datum:  
  • Paris
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Magisterský stupeň vzdělání
  • < 6 měsíců

Společnost

QuickSign

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  • FinTech/InsurTech, SaaS / Cloud Services
  • Od 50 do 250 zaměstnanců

Nabídka

DATA ANALYST (H/F) – STAGE 6 MOIS

  • Stáž (5 až 6 měsíce/měsíců)
  • Počáteční datum:  
  • Paris
  • Možnost pracovat částečně z domova
  • Magisterský stupeň vzdělání
  • < 6 měsíců

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Qui sont-ils ?

QUI SOMMES-NOUS ?
QuickSign est le leader de l’onboarding digital pour les services financiers en France et en Europe (ouverture de compte bancaire en ligne, souscription d’assurance en ligne ou de crédit conso).

Notre proposition de valeur :

  1. Optimiser le tunnel de conversion dans un environnement réglementaire qui complexifie les parcours
  2. Baisser les coûts opérationnels de traitement de dossiers en automatisant la validation de dossiers
  3. Limiter (empêcher) la fraude
  4. Gérer la preuve en cas de conflit

Notre solution : Une plateforme SaaS proposant des produits de contrôle d’identité : KYC (Know Your Customer), lecture automatique de documents basée sur l’intelligence artificielle, de signature électronique,…

Nos clients : HSBC, American Express, Boursorama, Crédit Agricole, Orange Bank, ING, Fortuneo, Axa banque, Generali, Carrefour banque…

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Envie d’en savoir plus sur QuickSign ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

TES MISSIONS

Au sein du pôle Data et performance tu seras au cœur de la construction de nos stratégies produit, et de l’industrialisation de leur suivi, au contact de data scientist et data engineer :

  • Performance : Mise en place et automatisation de KPIs à destination des Product Manager et de nos clients.
  • Analyses ponctuelles : répondre aux demandes ponctuelles de nos clients en produisant des études data driven.

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Parce que nous sommes une scale-up, en fort développement, passionnée par l’innovation !
Ce que tu trouveras chez nous :

  • Un environnement de travail technophile et stimulant,
  • Des interactions dans un milieu technique et fonctionnel challengeant,
  • Un cadre riche pour développer tes compétences d’analyse dans un contexte business concurrentiel,
  • Des enjeux liés à la vie d’une plateforme utilisée pour des millions d’ouvertures de comptes annuelles.

Descriptif de l’équipe

QuickSign produit chaque jour des millions de logs relatifs à l’ensemble des ouvertures de compte menées chez nos clients via notre plateforme. Ces logs, très divers, contiennent des informations pouvant être exploitées pour produire des statistiques, mais aussi accélérer le temps de traitement, augmenter le taux de transformation et limiter les fraudes. Notre rôle est de construire et de faire vivre nos chaînes de transformation de données au sein de notre architecture ETL (Extract Transform Load), pour des besoins de reporting, des constructions de dashboard, des étdues approfondies ad hoc.

En tant qu’Analyste :

  • Je travaille à mettre en place et à enrichir l’outillage de dashboarding, je participe activement à la production des livrables avec une forte dimension métier afin d’accompagner nos consultants data et nos responsables de compte en clientèle - Data Storytelling.
  • Je collabore avec des ressources internes (Business Owners /Procuct Owners) afin de produire des études data à forte valeur ajoutée soutenant nos réflexions stratégiques et produit.

Outils d’Analyse

Tableau, Compass, Jupyter

Environnement technique

Python 3.7, MongoDB, Docker (et plus largement architecture orientée microservices, Kubernetes), Kafka, ActiveMQ, Linux/Unix

Profil recherché

Requis :

  • M2 en école d’ingénieur ou école de commerce
  • Notions mathématiques, notamment statistiques avancées
  • Connaissance d’un outil d’analyse, idéalement Tableau
  • Connaissances en python appréciée

Déroulement des entretiens

Un premier call de 30min pour faire connaissance

  • Une étude de cas pour tester ta capacité d’analyse 1h
  • Un call rapide pour rencontrer l’équipe technique data
  • L’ensemble du processus peut avoir lieu en dix jours.
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Questions et réponses sur l'offre
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