We are looking for rigorous Data Scientists with an advanced expertise in Python programming, looking to use and develop their skills to create economic and financial alternative indicators to measure real time employment supply and demand indicators, to track sectoral consumption or manufacturing activity in Developed and Emerging economies.

Your mission will include :

• Taking part in Big Data projects in which you will use cutting edge Massive Data Engineering, Statistical Learning techniques, and Time Series Analysis with a specific focus on Job, Consumption and Economic Growth.

• Develop a project from scratch to create alternative data indicators from structured and unstructured data, to estimate an economic indicator (like job openings, sectoral consumption or economic growth…)

• Understand the indicator and explore the different factors affecting it

• Explore and assess the quality of available data sources, think about new use cases.

• Develop advanced preprocessing and modeling pipelines in Python, requiring a strong interest for software development

What we offer:

You will have the opportunity to rapidly get more responsibilities, take part to challenging and valuable projects, to communicate directly with our IT, Investment Strategy and Data Science teams, at the forefront of AI for economics and finance. You will also join a dynamic team that likes to organize after work events and activities.

Nous recherchons des Data Scientists rigoureux avec une expertise avancée en programmation Python, cherchant à utiliser et développer leurs compétences pour créer des indicateurs économiques et financiers alternatifs pour mesurer en temps réel des indicateurs d’offre et de demande d’emploi, pour suivre la consommation sectorielle ou l’activité manufacturière dans les économies développées et émergentes.

Votre mission consistera notamment à :

• Participer à des projets Big Data dans lesquels vous utiliserez des techniques de pointe d’ingénierie des données massives, d’apprentissage statistique et d’analyse des séries temporelles avec un accent particulier sur l’emploi, la consommation et la croissance économique.

• Développer un projet à partir de zéro pour créer des indicateurs de données alternatifs à partir de données structurées et non structurées, afin d’estimer un indicateur économique (comme les offres d’emploi, la consommation sectorielle ou la croissance économique…).

• Comprendre l’indicateur et explorer les différents facteurs qui l’affectent

• Explorer et évaluer la qualité des sources de données disponibles, réfléchir à de nouveaux cas d’utilisation.

• Développer des pipelines avancés de prétraitement et de modélisation en Python, nécessitant un fort intérêt pour le développement logiciel.

Ce que nous offrons :

Vous aurez l’opportunité d’obtenir rapidement plus de responsabilités, de prendre part à des projets stimulants et utiles, de communiquer directement avec nos équipes IT, Investment Strategy et Data Science, à la pointe de l’IA pour l’économie et la finance. Vous rejoindrez également une équipe dynamique qui aime organiser des événements et des activités après le travail.

• Advanced Programming skills in Python, including OOP 

• Mastery in Machine Learning models for classification and regression (Robust Linear Models, Clustering, Random Forest and Boosting Models, SVM …) 

• Mastery in Time Series models (like ARIMA, VAR, ARCH,…), knowledge on Bayesian Learning and State Space Modeling (DFM) appreciated 

• Strong interest for Economics and Finance 

• Fluent in English, Fluency in any other language would be strongly appreciated 

• Advanced level in Mathematics, Probability and Statistics and strong ability to learn new fields such as  Signal Extraction and Spectral Theory or Graph and Causality Theory  

QuantCube recruits and recognises all talents.

• Compétences avancées en programmation en Python, y compris en OOP

• Maîtrise des modèles d’apprentissage automatique pour la classification et la régression (modèles linéaires robustes, clustering, modèles Random Forest et Boosting, SVM …)

• Maîtrise des modèles de séries temporelles (comme ARIMA, VAR, ARCH,…), connaissance de l’apprentissage bayésien et de la modélisation de l’espace d’état (DFM) appréciée.

• Intérêt marqué pour l’économie et la finance

• Maîtrise de l’anglais, la maîtrise d’une autre langue serait fortement appréciée.

• Niveau avancé en mathématiques, probabilités et statistiques et forte capacité à apprendre de nouveaux domaines tels que l’extraction de signaux et la théorie spectrale ou la théorie des graphes et de la causalité.

QuantCube recrute et reconnaît tous les talents.

1. Meet the recruiter and Data Scientist Specialist (~30 min)

2. Technical Interview (~1h)

3. Meet the co-founders (~30 min)