Capability 

L’équipe Engineering, le second E de notre modèle SPEED, est composée d’une 100 aine d’experts. 

On y retrouve les Architectes, les Développeurs, les Quality Engineers, les experts Cloud et DevSecOps qui tous, main dans la main, rendent possibles la co-construction des produits & services digitaux (applications web, mobile transactionnels/e-commerce) pensés et crées pour nos clients. 
Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous ! 

Nous visons une collaboration sur du long terme : il s’agit d’une alternance de pré-embauche en CDI. 

Description du poste 

En tant que développeur(se) web backend, vous interviendrez au sein d’une équipe, sous la supervision d’un lead technique. 

Vos missions consisteront à : 

• Développer des composants applicatifs back-end servant à réaliser différents modèles d’architecture : publication de service REST sous la forme de micro-service, workflow d’orchestration entre micro-service, pipeline d’intégration event driven de la donnée pour la publication et la consommation de flux de données entre domaines applicatifs, etc 

• Veiller à maintenir un code de qualité, au travers d’échanges inter-équipes et de partage des bonnes pratiques 

• Travailler en itérations au sein de l’équipe, avec des cérémonies typiques d’un projet agile (dailies, refinements, démos, rétrospectives, plannings), afin d’avoir du feedback régulier, et de cultiver l’amélioration continue. 

• Vous préparez votre Master 2 orienté Développement Web , démarrant en septembre 2024

• Idéalement, vous disposez d'un rythme de 4 jours en entreprise / 1 jour à l'école, ou 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école 

• Vous êtes à l’aise pour travailler dans un anglais professionnel  

• Vous savez appréhender des nouveaux concepts et vous êtes orienté(e) solutions 

• Vous possédez une bonne connaissance sur les technologies suivantes : 

           - Java (8 minimum) et les frameworks Java associés tels que Spring, Springboot, Spring Data flow 

           - Bases de données relationnelles et écriture de requêtes SQL 

           - Outils de gestion de versions tels que Git, SVN, etc. 

           - Technologies de virtualisation et de conteneurisation telles que Docker, Kubernetes, etc. 

            - Bonne compréhension des architectures logicielles et des modèles de conception.