Description

Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs.

Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore.

Payplug, c’est une équipe de 300 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 17 000 PME telles que Hast et Plantes pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du Monde, Veepee et Western Union. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

L’équipe

L’équipe Data a pour mission de rendre l’entreprise pleinement Data Driven en s’appuyant sur 3 piliers : “Platform. Products. People”.

• Platform : La plateforme Data Analytics regroupe l’ingestion, la transformation et la mise à disposition d’une donnée fiable et intelligible dans différents outils (BI, CRM etc.).

• Products : Ce pilier couvre la conception et la livraison de produits Data (rapports, dashboards, analyses ad-hoc, sources de données etc.) avec les différentes équipes.

• People : Ce pilier correspond au modèle organisationnel “Data Mesh” version Payplug, avec l’accompagnement des équipes via nos Ambassadeurs Data pour développer l’autonomie et la culture Data dans l’entreprise.

Notre stack

Notre stack Data comprend notamment (d’autres outils vont compléter celle-ci en 2026) :

• Cloud & Data Platform :

  • Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage

  • DBT (data build tool)

• Orchestration & Pipelines :

  • Airflow

  • Terraform pour l'IaC (Infrastructure as Code)

• Business Intelligence & Documentation :

  • Tableau Cloud (et Desktop)

  • CastorDoc

• Langages & Analyse :

  • SQL

  • Python

• Data Science & IA :

  • VertexAI

  • BigQueryML

Tes missions

Au sein de l’équipe Data, tes missions seront les suivantes : 

Scope “Platform” : contribuer à renforcer une plateforme Data unifiée, robuste et scalable, en particulier autour de BigQuery et dbt en : 

• Construisant et maintenant des modèles dbt (staging, marts, semantic layers)

• Structurant, transformant et optimisant les données dans BigQuery

• Veillant à la qualité, la cohérence et la gouvernance des données (documentation, monitoring, tests)

• Collaborant avec les Data Engineers pour améliorer la performance et la fiabilité des pipelines

Scope “Products” : transformer les besoins métiers en produits Data utiles actionnables et maintenables : 

• Concevoir des sources de données prêtes à l’analyse et compréhensibles par les utilisateurs métier.

• Collaborer avec les équipes Produit, Tech et Business pour développer des rapports et exports.

Scope “People” : contribuer à la structuration de l’organisation Data Mesh (version Payplug)

• Accompagner les équipes métiers dans l’adoption des bons usages Data et de certains de nos outils

• Documenter clairement les modèles, concepts et indicateurs avec les équipes métiers

• Contribuer à la formation des Ambassadeurs Data et à leur montée en compétences

• Être un point de contact expert pour garantir la cohérence des indicateurs et des définitions 

Profil recherché

• Tu as au moins 2 ans d'expérience en Analytics Engineering en collaboration avec des équipes multidisciplinaires

• Tu recherches un environnement où la donnée sert à créer de la valeur réelle

• Tu es avant tout curieux.se, autonome, rigoureux.se

• Tu as un excellent niveau en SQL et une bonne maitrise de DBT (Modèles, tests, documentation, macros)

• Tu démontres idéalement une maitrise de Python et Airflow (c'est un plus)

Processus de recrutement

• Entretien avec Toufik, Talent Acquisition Manager (30') ;

• Entretien avec Palina, Head of Data Analytics (1h) ;

• Rencontre avec l'équipe Data (1h) ;

Une prise de références sera faite en fin de process

Benefits

Modalités / avantages de travail :

• Organisation de travail hybride + participation à hauteur de 350€ sur les équipements en télétravail ;

• 25 CP / an & 10 RTT / an ;

• Café, thé, snacks, petits déj du lundi, apéros du vendredi et autres events pour une vie d’équipe riche !

• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Swile (titres restaurant) d’une valeur de 10€ par jour (56% pris en charge par Payplug) ;

• Santé / Famille : Mutuelle santé Alan (Programme Blue) prise en charge à 60% par Payplug / Congé Second Parent (Parental Act) ;

• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par Payplug.

Autres :

• Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun·e ;

• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel ;

• 2 jours / an offerts pour s’engager en teambuilding dans des associations via DayOne.