Data Scientist - NLP/LLM

Plný úvazek
Boulogne-Billancourt
Několik dní doma
Plat: ≥ 45K €
zkušenosti: > 6 měsíců
Vzdělání: PhD

MP DATA
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Pozice

Popis pozice

Nous recrutons un(e) Data Scientist (H/F) afin de travailler pour un client, acteur majeur Industriel. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée aux métiers R&D, Production et Qualité Industrielle sur les problématiques d’NLP & LLM.

Vous travaillerez sur la totalité des phases projet :

  • Explorer de nouveaux modèles (Python, PySpark, Scikit learn,…)

  • Industrialiser les modèles existants (Python, Git, Bitbuckets, Testing,…)

  • Faire évoluer les modèles existants (Python)

Accompagné par un Lead Data Scientist, vous monterez en compétences sur le management des flux de données (pré processing, feature engineering…), la manipulation de séries temporelles, la modélisation et enfin l’industrialisation de vos travaux.


Požadavky na pozici

Ingénieur Grande École, vous avez des connaissances en machine learning, de bonnes connaissances en Python. Votre autonomie, votre capacité à être force de proposition et votre esprit de synthèse ont été reconnues durant vos précédentes expériences (stage ou césure).

Premiers stages ou expériences spécialisés en NLP / LLM

Vous avez envie de participer à une mission Data passionnante avec les marqueurs “Qualité de Vie au Travail” (QVT) et “Responsabilité Sociétale et Environnementale” (RSE) au centre de notre stratégie de développement (séminaires, évents fun et pro, partenariat associatif, …).


Proces náboru

  • Entretien de préqualification :

    • Échange téléphonique

    • Validation de votre parcours, de vos motivations et de vos attentes

  • Entretien 1 :

    • Entretien d’environ 1 heure en visioconférence

    • Échange avec un Business Manager

    • Envoi d’un test technique à l’issue de l’entretien

  • Entretien 2 :

    • Entretien avec la Direction Technique

    • Évaluation approfondie de vos compétences techniques et de votre adéquation avec nos projets

  • Entretien 3 :

    • Entretien dans nos locaux

    • Rencontre en présentiel et découverte de notre environnement de travail

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    Artificial Intelligence / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
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