Vous aimeriez relever un nouveau challenge dans un environnement très stimulant avec des interactions quotidiennes avec d'autres équipes de Digital & Information en lien avec les données telles que la gouvernance des données, la qualité des données, la Business Intelligence, l'IoT ou la cybersécurité ?

Hager Group est fait pour vous !

Nous sommes à la recherche de notre futur.e Ingénieur des Données (Data Engineer) H/F, pour des projets en Intelligence Artificielle (IA), basé.e sur notre site d'Obernai (région de Strasbourg, France).

Contexte

L'équipe Data Science and Data Engineering fait partie du département Digital & Information et, avec plus de 5 ans d'existence, dispose d'un large portefeuille de projets portés en collaboration avec divers services internes.

Nous développons et déployons en production nos modèles d’IA puis assurons leur surveillance et maintenance (MLOps). Depuis un an, de nouveaux projets autour des IA génératives (GenAI) se sont ajoutés au portefeuille projets.

Nous travaillons dans un environnement Microsoft Azure et offrons à nos employés l'opportunité de passer des certifications officielles.

Votre mission

• Intégration de données de sources diverses (Azure, ERP, PIM, O365…) notamment dans le cadre de nos projets en IA génératives.
• Déploiement des ressources dans notre cloud Microsoft Azure, en collaboration avec notre Architecte Solution.
• Mise en place des outils de surveillance et d’analyse des logs, pour notamment assurer le suivi des solutions mis en production.
• Documentation des projets.

Description du profil :

Vos compétences

• Issu(e) d’une formation en informatique (école d’ingénieur ou Master 2), vous avez pu, lors de précédentes expériences, déployer et monitorer des ressources dans un cloud (Azure, AWS…).
• Passionné.e par les évolutions technologiques dans le domaine du cloud, vous avez, idéalement, passé des certifications.
• Vous maitrisez les outils de programmation SQL et Python ou C#.
• Vous avez une bonne connaissance des bases de données et du traitement de données (SQL, NoSQL, ETL, ELT, Spark).
• Vous avez des connaissances de bases dans le domaine de la science des données / machine learning seraient un plus.
• Vous faites preuve de proactivité et êtes force de proposition pour faire avancer les projets.
• Notre société évoluant dans un contexte international, la maitrise de l’Anglais technique est indispensable, l’Allemand est un plus.