En tant que Data Scientist, rattaché·e à l’équipe Data Science et en lien fort avec l’équipe Search, tu auras pour principale responsabilité l’amélioration des algorithmes de recommandation sur nos sites. 

Ta mission sera de comprendre le comportement de nos utilisateurs sur le site afin de proposer des améliorations (produit et technique) de la partie Search du site.

Par ailleurs, dans un contexte de généralisation de l’usage du machine learning dans nos features teams, tu seras amené·e à moyen terme à participer aux projets datascience du groupe. 

En effet, pour armer chacun de nos internautes dans leur choix d’achat ou de vente de véhicule, nous proposons de nombreux services basés sur du Machine Learning : cotation des véhicules d’occasion, prédiction de leur évolution, classification de photos, reconnaissance de plaque d’immatriculation, analyse de texte, prédiction de prix de vente, détection de fraude… 

Tes missions principales seront :

• Etudier de manière approfondie le comportement de nos users sur le site, notamment la compréhension de la partie recherche du site

• Analyser et comprendre l’écosystème de notre modèle économique qui repose fortement sur la Search

• Développer et implémenter des modèles et des algorithmes afin de participer à l’amélioration du fonctionnement de Search

• Etudier, proposer et valider la pertinence de nouveaux d’algorithmes et modèles

• Analyser les résultats, contrôler et mesurer la qualité de la Search

• Réaliser une veille active, consolider votre expertise et challenger ou proposer des alternatives

• Participer au projet d’industrialisation des modèles de machine learning et contribuer à améliorer et automatiser la plateforme data AWS

• Participer et animer la communauté naissante de data scientists au sein du groupe

• Communiquer sur tes études et sur tes modèles dans les autres services (Commercial, Produit, Tech, Marketing) impactées par la recommandation afin de valider les évolutions et assurer la montée en compétences des équipes

• Assurer la pérennité des documentations

Nos technos :

• Python (Scikit-learn, Numpy, Scipy, Keras…), Jupyter Notebook

• OpenSearch

• AWS Sagemaker, AWS S3, AWS Codebuild, AWS Lambda, AWS ECR

• Docker, Github, Flask

Pourquoi rejoindre le Groupe La Centrale ?

Intégrer Groupe La Centrale c’est développer sa passion pour les technologies innovantes au sein d’une société dynamique et de taille humaine avec des développeurs ayant à cœur le partage de leur savoir-faire technique et agile.
Groupe La Centrale c’est aussi “Une hiérarchie très plate, un esprit d’équipe appuyé, une capacité à se remettre en question et surtout la possibilité de construire et contribuer à des projets ambitieux”.

Nos petits plus :

• Participation attractive et avantages CSE

• Le sens de la convivialité et de la célébration

• Quartier et locaux très sympa situé à Paris

• Participation aux évènements (Tableau Conférence, AWS Summit…)

Process de recrutement :
•Un échange téléphonique avec la Team RH

•Un entretien (RH, Head of Data Science et CTO)

•Une phase de tests

Nous cherchons un profil qui peut faire valoir

• 1 ou plusieurs expériences significatives en tant que data scientist

• Une maitrise des environnements de développement Python, AWS

• Une maitrise des techniques et modèles de Machine Learning et IA

• Une appétence pour participer l’amélioration du produit et de l’expérience utilisateur

• Une appétence à creuser dans les data afin de tirer des insights business

• Une capacité à appréhender une approche Test&Learn dans des problématiques complexes et multi-factorielles

• Expérience d’industrialisation de solutions de machine learning sur le cloud AWS

• La maitrise du développement dans l’écosystème Python

• La maitrise de Tableau est un plus

• Une capacité à expliciter les concepts complexes à un public non expert

• Un diplôme universitaire en Statistiques, Machine Learning/AI, Mathématiques appliquées ou dans un domaine connex

Soft Skills :

• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes

• Bonne compréhension des enjeux commerciaux et business

• Orientation stratégique et capacité à prendre des décisions éclairées basées sur les données.

• Excellentes compétences interpersonnelles et capacité à travailler en équipe.

• Adaptabilité et capacité à évoluer dans un environnement dynamique et en croissance.