Credit Agricole Personal Finance & Mobility - RCPG

Contexte
Vous serez rattaché à la Direction des Risques du Groupe CAPFM. Ce groupe, présent dans 22 pays en Europe (principalement France, Italie, Allemagne, Espagne, Portugal) en Chine et au Maroc, intervient dans les métiers du crédit à la consommation, du crédit automobile et de la location longue durée. Le groupe détient 14 entités en supervision directe, dont 3 groupes internationaux.

Mission principale
Compte-tenu de la taille du groupe et de la diversité des marchés et métiers, construire un dispositif de données risque fiable, traçable et exploitable dans les délais, est un enjeu majeur pour un pilotage des risques effectif sur l’ensemble

Stratégie et gouvernance des données Risques  

- Définir la vision cible Risk Data à 3–5 ans (priorités, périmètre, jalons) pour tenir compte de pilotage des risques de CAPFM et les contraintes de reporting prudentiel (CAPFM et CASA).

- Mettre en place et animer la gouvernance des données de risques au niveau Groupe, en lien avec l’équipe CDO

2. Qualité des données au service du pilotage des risques  

- Comprendre les besoins métiers Risques (comités, suivi crédit / valeur résiduelle / financiers / opérationnel, reportings prudentiels) pour définir, les données critiques, règles de qualité associées, seuils d’alerte et plans d’actions.  

- Mettre en place un cadre de qualité des données couvrant l’ensemble des besoins, notamment crédit, valeur résiduelle et risque opérationnels

- Renforcer le projet BCBS 239 en tenant compte des évolutions de cadre groupe CASA

- Préparer, avec les équipes concernées, les revues / inspections des régulateurs et audits internes sur le périmètre données de risques.

- Cadrer les besoins métiers Risques en matière d’architecture data en coordination avec les équipes IT

3. Produire et assurer la qualité des flux à destination de la direction des risques, du comité des risques CAPFM et de l’organe central CASA

- Assurer le RUN mensuel des flux dans les délais requis, tout en sécurisant et optimisant les processus de production

- Piloter l’amélioration des flux et des données en lien avec l’IT et les entités

- Améliorer les reportings en lien avec les métiers

- Mettre en place un reporting harmonisé de qualité pour la DG et le Conseil

4. Piloter le portefeuille de projets Risque et Réglementaire, en lien avec les autres Directions, les entités de CAPFM et CASA

- Elaboration du plan projets annuel et pluriannuel, constitution du plan de charges et du budget associés, pilotage budgétaire

- Animation de la coordination des projets pour en assurer la bonne mise en œuvre conformément au planning

- Communication au management sur l’avancement des projets, arbitrage ou escalade au bon niveau si nécessaire

5. Animer le changement et les entités y compris à l’international et conduite du changement  

- Animer un réseau de correspondants Risk Data dans les principales entités / régions :  

 - Diffusion des standards Groupe,

Positionnement hiérarchique & management

Université , école d'ingénieur

-Expérience dans une Direction des Risques d'un groupe bancaire international,
• Et/ou une Direction Data / SI Risques,
• Et/ou le conseil / audit sur BCBS 239, risk data, risques de crédit / IFRS 9 / risque opérationnel.
• Expérience réussie de pilotage de programmes de transformation data ou BCBS 239, idéalement multi pays / multi-entités.
Bonne compréhension :
- Des risques de crédit, valeur résiduelle et risque opérationnel,
- Des architectures data bancaires (core banking, entrepôts de données, ETL, reporting),
- Des attentes des régulateurs sur la donnée de risque.
- Maîtrise des concepts de data governance et data quality appliqués aux risques.
- Leadership, capacité à entraîner des équipes transverses et les entités
- Forte orientation résultats et impact métier (priorisation par les usages).
- Pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux data auprès de profils non techniques.
- Excellente communication écrite et orale, y compris en comité de direction.
- Anglais courant (environnement multi-pays)

- Connaissance des architectures de données modernes (data lake, data warehouse, data catalog, data lineage) avec et idéalement du Stack Data : Snowflake, Dataiku, Collibra, QlikSense…
- Familiarité avec un ou plusieurs outils de BI / Dataviz (Power BI, Tableau, Qlik…) et, idéalement, des outils de data quality / catalog.
- Capacité à dialoguer avec l'IT (compréhension des flux, notions de SQL / modèles de données), sans être nécessairement développeur.