Follow développe des solutions numériques pour les professionnels de santé.
Nous structurons actuellement notre plateforme de données afin de fiabiliser, centraliser et rendre la donnée exploitable par les utilisateurs (gouvernance).

Nous recrutons un Data Engineer pour contribuer à la construction et à l’industrialisation de notre outil BI et de notre Data Platform.

Missions

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes

• Centraliser et structurer les données pour l’analytics et le reporting

• Participer à la modélisation décisionnelle

• Mettre en place des indicateurs de qualité et de suivi

• Produire des exports de données sécurisés, notamment pour la recherche médicale

• Contribuer aux bonnes pratiques d’architecture, de fiabilité et de gouvernance data

L’équipe data

Nous sommes portés avant tout sur la collaboration mutuelle pour avancer ensemble autour des sujets fonctionnels et techniques. Voici quelques-unes de nos valeurs :

• La bienveillance

• La remise en question et l’amélioration continue

• La haute technicité

• L’humour même dans l’adversité

L’équipe data est aujourd’hui composée de :

• 1 Lead Data Engineer

• 1 Data Engineers

Perks

Vous profiterez entre autres choses de :

• 7 semaines de congés par an

• Une mutuelle prise en charge à 100% par Follow

• Tickets restaurants via carte Swile

• Un budget conférence annuel (300€ et un “jour offert”)

• Encore plus à venir !

Tu as déjà au moins 2 ans d’expérience en Data Engineering et une approche pragmatique qui te permet d’obtenir rapidement des résultats concrets.

Tu aimes rendre la donnée fiable, structurée et réellement exploitable, de son ingestion jusqu’à sa restitution, et tu as envie de contribuer à la construction d’une plateforme data/BI solide au service des équipes produit et métier.

Tu es à l’aise avec :

• Un environnement cloud data (notamment GCP)

• Des solutions analytiques type BigQuery / data warehouse

• Les problématiques BI / analytics / modélisation décisionnelle

• Apache Spark

• SQL

• Python

• Scala

Tu apprécies travailler en équipe, challenger les choix techniques et construire des solutions simples, robustes et durables plutôt que complexes inutilement.

1. Rencontre avec Julien CTO et LOIC Lead Data (45min)

2. Debrief du test technique réalisé avant l’entretien (Julien & Loic - 1h // 1h15)

3. Echanges avec Walid (Lead Dev), Pauline (PM)

4. Call de 10min avec Steven (CEO)