Tu cherches une alternance stimulante, dans un environnement innovant et en pleine croissance ? Tu veux apprendre un métier qui compte, tout en contribuant à une mission porteuse de sens ? Tu veux progresser rapidement, guidé·e par un mentor attentif et une équipe engagée ?
Alors rejoins DataScientest, la startup EdTech qui révolutionne l’apprentissage des métiers de la data !

En collaboration avec notre équipe Data et nos pôles Produit & Marketing, tu contribueras à des projets concrets ayant un impact direct sur nos apprenants et notre croissance. Tes missions seront les suivantes :

• Participer à la conception, à la gestion et à la structuration de nos bases de données internes, dans le respect du RGPD et des standards sécurité ;

• Collecter, nettoyer et fiabiliser des données issues de multiples sources (plateforme d’apprentissage, CRM, campagnes marketing, etc.) ;

• Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des leviers d’amélioration et des insights actionnables ;

• Créer des dashboards dynamiques avec Power BI (ou Looker Studio / Tableau) à destination des équipes métiers (Marketing, Produit, Sales, Pédagogie) ;

• Mettre en place des automatisations de tâches à l’aide de techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP) ;

Ce poste est fait pour toi si :

• Tu es curieux·se, rigoureux·se et à l’aise avec les chiffres,

• Tu aimes creuser les données pour faire parler les faits,

• Tu es autonome, force de proposition et tu sais t’adapter à un environnement en évolution rapide,

• Tu maîtrises (ou souhaites approfondir) SQL, Python, un outil de data viz (Power BI, Tableau…),

  Pourquoi nous rejoindre ?

  • Travailler dans une startup en hypercroissance au cœur de l’écosystème EdTech,

  • Une équipe jeune, bienveillante et ambitieuse, où chacun·e peut avoir de l’impact,

  • Un cadre de travail hybride (Paris + remote possible),

  • De vrais projets, avec des résultats visibles et concrets,

  • Des perspectives d’évolution (alternance → CDI),

  • Une mission qui fait sens : former la prochaine génération de data scientists, analystes et ingénieurs IA.

Step 0 : Echange téléphonique avec les RH

Step 1 : Visioconférence avec le manager et mise en situation

Step 2 : Visite dans nos locaux pour rencontrer le CFO