Consultant Data Junior - CDI

Plný úvazek
Paris, Marseille
Několik dní doma
Plat: 44K až 50K €
Počáteční datum: 04. ledna 2026

Dacker
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Pozice

Popis pozice

Encadré par un consultant senior, vous participerez à des missions variées mêlant analyse, ingénierie et accompagnement client :

  • Participer à la mise en place et à la maintenance de pipelines de données (ingestion, transformation, modélisation)

  • Explorer, modéliser et analyser les données issues de multiples sources (marketing, ventes, finances, opérations…)

  • Construire des dashboards, reportings automatisés et agents IA pour aider les clients à piloter leur activité

  • Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions data concrètes

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les problématiques métier et proposer des solutions data pertinentes et scalables

  • Mettre en place un dataflow complet, de la collecte à l’interprétation

  • Utiliser les meilleures pratiques du software engineering dans la data : CI/CD, tests, versionning, code review

  • Travailler dans des environnements cloud (GCP, AWS, Azure) et utiliser les technologies du marché (dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Looker, Tableau, LLMs…)

  • Développer des compétences de consulting : communication, pédagogie, autonomie, gestion de projet

Pourquoi nous rejoindre

  • Une équipe soudée

  • Des projets concrets avec de vrais enjeux business dans des environnements exigeants

  • Des missions variées, à forte valeur ajoutée, auprès de clients prestigieux

  • Un environnement formateur qui permet une progression rapide


Požadavky na pozici

  • Diplômé(e) d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université, ou équivalent).

  • Première expérience (stage ou alternance) en data (BI, data engineering, data analysis…).

  • Bonne maîtrise de SQL, appétence pour Python et les outils de visualisation (Looker, Tableau, Power BI…).

  • Curiosité et rigueur technique et intérêt pour les problématiques business

  • Très bon relationnel, envie d’apprendre et sens du travail en équipe


Proces náboru

  • Entretien de présentation (visio)

  • Cas pratique à faire chez vous

  • Rencontre au bureau : débrief du cas et discussion avec l’équipe

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    Descartes & Mauss
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    Artificial Intelligence / Machine Learning, Digital Marketing / Data Marketing
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