La Direction de l’Innovation et de la Transformation (DIT) de CNP recherche un(e) alternant(e) pour travailler sur l’activité Recherche du département Recherche & Prospective Stratégique.

Le/la candidat(e) aura pour mission des études de modélisation en science des données :

Depuis septembre 2024, la Direction de l’Innovation et de la Transformation (DIT) regroupe des compétences pluridisciplinaires mêlant la recherche, l’analyse prospective et la veille, le corporate venturing et les collaborations startups, le design thinking et la conduite d’expérimentations, ainsi que l’accompagnement des équipes et l’animation d’un réseau interne de pilotes d’innovation.  

L’équipe Recherche mène des travaux à la croisée de l’actuariat et de la data science, en développant des modèles avancés pour analyser et anticiper l’impact des risques d’assurance. Ses missions couvrent notamment la construction d’indices climatiques à partir de bases de données météorologiques fines, la modélisation des liens entre variables climatiques et sinistralité, ainsi que l’étude de scénarios extrêmes et de leur impact sur des portefeuilles d’assurance

A ce titre, il ou elle participera à la mise en application des travaux de la chaire de recherche Digital Insurance And Long term risk (DIALog), financée par CNP Assurances, au sein du département de Recherche et Prospective Stratégique, notamment :

·       Modélisations sur les données réelles de cas d’usages issus des travaux de recherche académiques de la Chaire (données en assurance vie et non-vie, climatiques…)

·       Analyses statistiques et valorisation (graphiques, visuels) des données

·       Développement d’outils d'aide à la décision (Programmation Python, R, SQL)

·       Réalisation de projets en Data Science : projections/prédictions.

Vous êtes en Master 2 d’une université avec spécialité en statistiques, mathématiques appliquées et Data Science ou en dernière année d’école d’ingénieure.

Afin de mener à bien vos missions, vous êtes doté(e) des compétences et qualités suivantes :

·        Maîtrise des statistiques et de la data science

·        Programmation informatique (Python, SQL)

·        Capacité d'analyse

·        Autonomie / rigueur

·        Qualité relationnelle et travail en équipe

·        Capacité rédactionnelle et de synthèse

·        Capacité de présentation de ses travaux

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N'hésitez plus et candidatez dès maintenant !