En tant que stagiaire analyste de données, vous rejoindrez le Pôle Statistiques et Études du SMPS, pour une période de 4 à 6 mois, idéalement à partir de mars 2026. Vous contribuerez à la fiabilisation des collectes statistiques et aux travaux d'analyse sur les moyens de paiement, contribuant ainsi aux analyses du service sur l'évolution de l'écosystème.
Vos principales missions :
Optimiser et automatiser le suivi des traitements des données collectées, en développant des solutions adaptées en Python, R, en complément du décisionnel existant (SAP BI) ;
Créer des tableaux de suivi dynamiques et des supports de visualisation, permettant de dégager les grandes tendances par période ;
Construire des outils permettant d'automatiser l'identification des incohérences dans les déclarations des remettants ;
Apporter un regard critique sur les processus opérationnels afin d'améliorer leur efficacité.
Ces missions se feront en étroite collaboration avec le reste de l'équipe composée d'analystes de données.
Au cours de votre stage, vous serez également amené(e) à interagir avec les autres pôles du service (pôle stratégie, pôle euro numérique, pôle surveillance) afin de comprendre la manière dont les statistiques s'intègrent à leurs activités. Vous apporterez votre concours sur la conduite d'études dans le domaine des paiements, pour le volet statistique (cf. notre dernière étude en décembre 2025 dans le Bulletin de la Banque de France "En 2024, les Français ont continué d'adopter des usages innovants dans leurs paiements").
Ce stage vous permettra de mieux appréhender le secteur des paiements de détail, marqué par un fort degré d'innovation et dans lequel les collectes statistiques jouent un rôle central à l'élaboration de politiques publiques.
Formation recherchée :
Master universitaire ou grande école d'ingénieur (ou équivalents), avec une spécialisation dans les statistiques et/ou l'analyse de données.
Compétences :
Compétences quantitatives et de programmation confirmées (par exemple SQL, Python, R, VBA) afin de développer de nouveaux outils ;
Capacité à produire des outils et visualisations graphiques (Excel, PowerBI, R Shiny, ou équivalents) ;
Des connaissances générales sur le secteur des paiements et ses tendances sont un plus.
Qualités :
Capacité à se former rapidement en faisant preuve d'autonomie ;
Goût pour le travail en équipe et sens de l'initiative ;
Curiosité et esprit d'analyse.

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