En tant que Stagiaire Consultant Tech Data et IA (F/H), tu intègres notre équipe technique aux côtés de profils expérimentés et multidisciplinaires pour contribuer à la réalisation de projets technologiques en data ou IA(G) auprès de nos clients Grands Comptes en s’appuyant sur une méthodologie responsable (notre entreprise est certifiée LNE et LabelIA) sur des projets variés toujours à impact tels que :
La réalisation des projections et prévisions climatiques dans un outil développé sur mesure pour une fédération de la chimie (python),
Le développement d’une architecture de données ESG pour un acteur du retail (cloud ou en-premise),
Le développement d’un outil d’IAG pour évaluer les engagements ESG de startups pour un salon de référence mondiale (python, Mistral, openAi, …),
L’accompagnement d’un acteur de l’énergie pour l’audit et la recommandation de leur méthodologie de projets d’IA de confiance (référentiels IA, AI Act)
Le poste est à pourvoir au 1er trimestre 2026 pour une durée de 6 mois.
Axionable s’engage en faveur de l’égalité des chances, de la diversité et de l’équité. Nous encourageons tout·e candidat·e ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.
Etudiant·e en fin d’études en école d’ingénieur/université, avec une spécialité en data et/ou intelligence artificielle
Une première expérience en stage est souhaitée, et dans le conseil est un réel plus
Possédant des bases solides en Python et de bonnes connaissances des bases des données, SQL et NoSQL
Curieux·euse des sujets IA et ayant une bonne compréhension de l‘écosystème digital et data
Doté·e d’un bon relationnel client, capacité à synthétiser et à communiquer
Familiarité avec les données météorologiques et climatiques, ou avec des formats géospatiaux (NetCDF, GeoTIFF, shapefiles, etc.) est un plus
Positif·ve et adoptant une posture en faveur de la Responsabilité Sociétale de l’Entreprise (RSE)
Français et anglais courant
Entretien RH > Test technique > Entretien de confirmation > Prise de référence
Rencontrez Antoine, Consultant Data & IA durable
Rencontrez Gaël, Data Engineer
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