Le/la Data Engineer a pour mission la conception et le développement des assets data. Il/elle assure également la mise en place de solutions de gestion, collecte et mise à disposition de données au sein de l’entreprise.

Les missions :

• Assurer le design, le développement et la maintenance des pipelines data qui font le pont entre les développeurs backend et les data scientists et savoir exposer les données (digital biomarkers, quality control checks, adhérence) aux autres équipes techniques par différents moyens (exemple : API, etc.,).;

• Supporter la mise à disposition et faciliter l’accès aux données liées aux Produits pour répondre aux besoins des équipes data (json, metadata, etc.) à travers la mise en place d’API ou de services adaptés;

• Contribuer à la spécification et à l’implémentation des tests de contrôle de la qualité de la données en accord avec les besoins métiers (data management, data science, produit);

• Assurer le design, le développement et la maintenance des librairies internes data (packages python) et assurer le transfert des PoCs en production;

• Assurer le déploiement et le monitoring des librairies internes et des pipelines data;

• Contribuer à la bonne utilisation des packages et aux bonnes pratiques de développement des membres de l’équipe data pour garantir la qualité générale de la base de code (exemple: la revue des Pull Requests) et participer à la formation continue à travers la présentation de concepts, pratiques et outils de programmation;

• Assurer une veille technologique sur les différents enjeux techniques et métiers et proposer des axes d’amélioration;

• Etre à l’écoute des besoins de l’équipe data engineering et des autres équipes (data science, data management, backend, produit, etc.,) et savoir effectuer des analyses d’impact mutuelles;

• Rendre compte de l’avancement des travaux en documentant et mettant à jour les différentes tâches attribuées tout en garantissant le respect des délais dans un contexte Agile;

Expériences et compétences

• Expérience requise en milieu professionnel (CDI/CDD ou alternance) 1 an minimum.

• Très bonne maîtrise de Python.

• Maîtrise des principes des bases de données relationnelles (RDBMS).

• Forte capacité d’analyse & data driven

• Bonne maîtrise des outils de développement (Git, Docker)  

• Un bon niveau d’anglais est indispensable (oral et écrit).

• Bonus : Connaissance de Azure

• Bonus : Connaissances d’autres langages de programmation (exemple : .NET; Rust; R)  

Formation initiale:

• Titulaire d’un niveau équivalent à un bac + 3 ou plus, exemple: informatique

• Un entretien téléphonique avec la RRH

• Un entretien en visioconférence avec notre développeur Python et notre Chief data officer

• Test technique

• Entretien de Review du test