Au sein de notre practice Data & AI, tu travailles conjointement avec les Data Scientists, Data Engineers, MLE/MLOps engineer déjà en poste et tu es impliqué.e dans la prise de décisions liée aux solutions Data et à leur évolution.

Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en Recherche Opérationnelle (RO) pour intervenir sur des projets d’optimisation complexes liés à notre produit et chez nos clients.

Tu es au cœur des problématiques d’allocation de ressources, planification, logistique, supply chain ou pricing, en mobilisant des techniques avancées de modélisation mathématique, de simulation et d’algorithmie.

A cet effet tu es en charge :

• Analyser les besoins métier et les traduire en problématiques d’optimisation.

• Modéliser mathématiquement les problèmes à résoudre (programmation linéaire, entière, stochastique, heuristiques, etc.).

• Concevoir et développer des algorithmes d’optimisation efficaces et robustes.

• Mettre en œuvre des modèles hybrides combinant machine learning et RO.

• Interfacer les modèles avec des applications métiers (API, dashboards, outils internes).

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, data engineering et métiers.

• Assurer une veille scientifique et technologique autour des méthodes d’optimisation.

Compétences techniques :

Mathématiques et optimisation :

• Programmation linéaire, linéaire mixte, entière (MILP, MIP, etc.).

• Méthodes heuristiques et métaheuristiques (recherche tabou, recuit simulé, algorithmes génétiques…).

• Optimisation stochastique ou sous incertitude (un atout).

• Théorie des graphes, ordonnancement, affectation, tournées de véhicules (VRP, TSP…).

Outils et langages :

• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques : NumPy, SciPy, Pandas, PuLP, Pyomo, OR-Tools…

• Connaissance des solveurs : OR-Tools, Optaplanner, TimeFold .

• Compétences en data science appréciées : scikit-learn, XGBoost, MLflow.

• Connaissance de l’intégration via API REST, outils de versioning Git, et environnement cloud (GCP, AWS, Azure…).

Tu joues un rôle crucial dans le succès de nos clients et dans le développement de notre culture en France. Tu contribues à renforcer notre réputation en tant qu’experts.

Ensemble, nous relèverons les plus grands défis de nos clients, anticiperons les tendances futures et créerons des solutions innovantes à l’échelle globale !

• Bac +5 minimum issu d’une grande école d’ingénieurs (type ENSAE, Polytechnique, Mines, Centrale, ENSTA, Télécom, INSA, IMT Atlantique…) ou d’une université avec une spécialisation en Mathématiques appliquées OU Recherche opérationnelle.

• 2 à 5 ans d’expérience significative sur des projets d’optimisation dans un contexte industriel, logistique, financier ou technologique.

• Tu as déjà travaillé sur des cas concrets de planification, affectation, ordonnancement, ou encore optimisation de tournées, que ce soit en cabinet de conseil, ESN, startup ou direction métier d’un grand groupe.

• Appétence pour le machine learning, avec la capacité à croiser RO & IA si nécessaire.

• Sensibilité au clean code, documentation, reproductibilité et industrialisation.

• Aisance à travailler en mode projet, au sein d’équipes pluridisciplinaires (data engineers, métiers, produit, etc.).

• Esprit logique et structuré, avec une excellente capacité à résoudre des problèmes complexes.

• Autonomie et rigueur, dans l’analyse comme dans l’implémentation.

• Curiosité scientifique, volonté de rester à la pointe des avancées en optimisation et IA.

• Esprit de synthèse, capable de rendre accessibles des sujets techniques.

• Aisance à l’écrit et à l’oral en français (langue de travail) et anglais technique.

Nous recherchons quelqu’un qui est passionné·e par la data , qui a une bonne curiosité intellectuelle et un goût pour l’innovation et la collaboration.

Les avantages

• Entreprise en plein développement , véritable tremplin et accélérateur de progression

• Projets et missions sur des champs techniques très variés

• Mise en situation de responsabilité rapidement

• Bureau en plein centre de Paris et de Caen

• Télétravail possible jusqu’à 2 jours par semaine

• Mutuelle d’entreprise

• 50% de frais de participation pour les transports

• Ticket restaurant d’une valeur de 10€ (50% prise en charge par l’employeur)

Contrat

• Poste à pourvoir en CDI

• Rémunération selon profil et expérience

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

• Un entretien avec un Référent Technique Métier

• Un challenge technique au travers d’un cas d’usage personnalisé

• Un dernier entretien avec nos Partners