L’équipe Data Science

Vous rejoindrez une équipe composée actuellement de 8 personnes aux profils variés (Data Scientist, ML & MLOps Engineer).

En pratique

• Une variété de projets

  • A titre d’exemples, nous élaborons des moteurs de recherche augmentés par le Deep Learning, des générateurs de contenu, des outils de détection de tendance sur le Web, des outils d’extraction d’insights sur des corpora, des moteurs auto-ml, des outils d’annotation…

  • Nous partageons notre temps entre la recherche, l’élaboration de POCs concrets, la mise en production de composants IA et la maintenance ou l’évolution des services existants.

• Ce poste est visé pour:

  • La mise en production de solutions IA.

  • La participation aux POCs.

  • La maintenance/l’évolution des services existants.

• Vous êtes un ingénieur MLOps justifiant des expériences sur des sujets de Machine Learning (professionnelle, projet personnel, thèse, etc ..) ou vous êtes un Machine Learning Engineer, et souhaitez développer une expertise MLOps.

• Profil Recherché

  • Fortes capacités en programmation (propre, lisible et facile à maintenir) en Python.

  • Participation depuis la conception jusqu’à la mise en production à des algorithmes de Machine Learning.

  • Développement logiciel et test: Git, Docker, construction d’API, les bases en réseau, utilisation du Shell, Tests.

  • Expérience en Data Engineering et manipulation de gros volumes de données.

  • Expérience avec les technologies du Cloud.

  • Des notions de Deep Learning.

  • Autonome et rigueur dans le travail avec esprit hacker, agilité

  • Curieux, enthousiaste et force de proposition sur des technologies innovantes dans les domaines de l’architecture aux outils

• A titre d’information (ce n’est pas un pré-requis), dans l’équipe, nous travaillons aujourd’hui avec la stack technique suivante: Python, Spark, (un peu de Java), PyTorch, FastAPI, HTML/JavaScript, Streamlit, GitLab, gitlab-ci, Docker, Kubernetes, GCP (GCS, Cloud Run, App Engine, …) , AWS (EMR, S3 …), Snowflake, HBase, Elasticsearch, Milvus, Argo CD, RabbitMQ , Sentry, Linux, Jira

  Bureau: Levallois-Perret

  Contrat: CDI

  Télétravail: 2 jours par semaine

• étape 1: QCM technique

• étape 2: entretien technique en présence d’un “Lead”

• étape 3: rencontre d’un “top manager”