🚀 Visian recrute un(e) Cloud Data Engineer !

Vous êtes passionné(e) par l’univers de la data et du cloud ? Vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant où l’innovation est au cœur des projets ? Rejoignez Visian, cabinet de conseil spécialisé en innovation, design produit, gestion de projet IT et développement Data !

🎯 Votre mission

En tant que Data Engineer Azure, vous interviendrez sur des projets stratégiques pour concevoir, optimiser et sécuriser des solutions cloud dédiées à la gestion des données. Vos principales responsabilités incluent :

• Concevoir et déployer des infrastructures Cloud sur AWS, Azure ou GCP adaptées aux enjeux data.

• Mettre en place des pipelines de données robustes, scalables et performants.

• Assurer la sécurité, la gouvernance et la disponibilité des données dans des environnements distribués.

• Collaborer avec des experts Data Science, DevOps et Product pour une intégration fluide des solutions Cloud.

• Industrialiser les processus pour faciliter l’accès et l’exploitation des données à grande échelle.

• Participer à une veille technologique continue pour innover et améliorer les bonnes pratiques en Cloud et Data Engineering.

• Formation Bac+5, école d’ingénieur

• 3 ans d’expériences

• Leadership, proactivité, esprit de synthèse, et orientation solution

• Anglais et Français requis

• Vous êtes à l’aise avec Azure et ses différents services.

• Vous maîtrisez les bases de la programmation orientée objet.

• Vous êtes curieux(se), proactif(ve) et aimez résoudre des problèmes complexes.

• Vous appréciez travailler en équipe et êtes capable de vulgariser des concepts techniques à des parties prenantes non techniques

• certification Azure DP-900

  ### 🛠️ Stack technique

Pour réussir dans ce poste, vous devez maîtriser ou avoir une expérience significative avec :

• Cloud : Azure

• Programmation orientée objet : Python, Java, ou autre langage similaire.

• Data pipelines : Spark, Airflow, Kafka (un plus), Databricks.

• Bases de données : SQL, NoSQL (ex : PostgreSQL, DynamoDB).

• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation (optionnel).

• Connaissance des concepts d’intégration et d’architecture distribuée (APIs, microservices, etc.).

• Bonus :

  • Expérience en cabinet de conseil.

• 1 échange téléphonique (30min)

• 1 test technique (40min)

• 1 échange dans nos bureaux avec la direction et un consultant tech sénior (1h30min)