Rencontrez Nicolas, Directeur Veltys Factory
Veltys
Digitálny marketing / Dátový marketing, IT / Digitálne technológie, Organizácia / Manažment, Stratégia
Paris
L'équipe Tech
L'équipe Tech contribue à la croissance de Veltys. Elle donne vie aux projets data et IA chez les clients du cabinet en les industrialisant et donne le pouvoir aux consultants sur les aspects technologiques et scientifiques.
L'équipe Tech travaille notamment à définir et mettre en oeuvre la stratégie technique et technologique de Veltys. Les bonnes pratiques tech sont largement diffusées au sein de Veltys à travers des contenus de formation, de la documentation de l’animation et de l’entraide. Elle garantit la sécurité et la protection des données et définit les principes et les outils de data gouvernance et de qualité des données.ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Répartition des collaborateurs
Data Scientists & Analysts
50%
Data Engineers, Architects et ML Ops
25%
IT
10%
PO / PM
15%
En chiffres
89%
Obtention d'un index EGAPRO de 89% en 2021.
Technologies et outils
SQL
100%Python
100%NumPy
100%AWS
100%MongoDB
50%Shiny
100%D3.js
100%Google Cloud Platform
100%GitLab
100%Azure
100%
Backend
Frontend
Devops
Organisation et méthodologies
L'équipe Tech se retrouve lors d'un Weekly pour discuter des projets internes. Elle partage mensuellement ses connaissances à l'occasion d'un Learn & Lunch. C'est l'occasion d'aborder les sujets data science, engineering, démos, notamment. Enfin, elle sensibilise l'ensemble des équipes de Veltys aux nouveautés techniques et technologies au cours de présentations ouvertes à tous.
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Projets et défis techniques
En lien avec l’équipe Retail, les équipes Tech ont développé des outils de démo pour les principales offres de Veltys. Les principaux challenges ont permis de mobiliser les équipes Tech autour de :
- La collecte automatisée des données, notamment pour l'outil de collecte des prix publics
- La mise en place de l’architecture et des pipelines de traitement de données avec S3, EC2, IAM et Dash
- La modélisation et la visualisation interactive des modèles
Désormais, une banque de démonstrateurs est disponible pour faire parler les données auprès des prospects et clients, et pour apporter du concret dans les discussions.
L'équipe Tech a réalisé une étude de potentiel de l’IA générative car celle-ci présente plusieurs opportunités pour le cabinet, notamment en termes de productivité des consultants data scientists et pour la création de nouvelles offres à destination des clients.
Cette étude a permis de :
- Identifier les conditions technologiques (architecture, coût, privacy, …) pour la réalisation des cas d’usage
- Mesurer le potentiel réel des LLMs sur des cas d’usage type, avec des tutoriels de démarrage
- Formaliser des recommandations sur les usages Métiers de ces technologies et conditions de réussite pour lancer une offre
Processus de recrutement
- Étape 1 : Entretien technique avec 2 membres de l’équipe
- Étape 2 : Entretien de fit RH avec Catherine (DRH)
- Étape 3 : Entretien avec Nicolas (Partner) et Audrey (Directrice des opérations Tech)