Vous avez une passion pour la data science et vous aimez voir les modèles de machine learning passer du prototype à la production ? Vous êtes un MLOps à la recherche d’un nouveau challenge, un Data Scientist qui souhaite industrialiser ses modèles ou un Data Engineer qui veut se spécialiser dans les projets d’IA ? Ce rôle est fait pour vous !

Le MLOps chez Valiuz, c’est quoi ?
vous serez la personne clé pour faire le lien entre la conception des modèles et leur intégration dans nos systèmes. Vous ferez partie de l’équipe Data Engineering et jouerez un rôle essentiel pour transformer nos idées en solutions concrètes, robustes et à l’échelle.

QUI RECHERCHONS-NOUS ?

Nous recherchons un profil hybride, capable de naviguer entre l’univers de la donnée et celui de la production, avec un focus particulier sur la mise en production de modèles de Machine Learning et la gestion de projets d’IA.
Dans ce cadre, vous disposez d’une des expériences suivantes :

• Ingénieur MLOps confirmé : Vous avez déjà une expérience concrète dans ce domaine et êtes prêt à prendre en charge des projets complexes.

• Data Scientist avec une forte appétence pour le Data Engineering : Vous avez une bonne connaissance des algorithmes ML et vous avez déjà mis en production vos propres modèles ou collaboré étroitement avec des Data Engineers.

• Data Engineer avec une forte appétence pour la Data Science : Vous maîtrisez les pipelines de données et vous souhaitez appliquer votre expertise à l’industrialisation des modèles de Machine Learning.

VOS MISSIONS :

Accompagné.e par nos deux MLOps et avec pour objectif de prendre rapidement le lead sur ce périmètre, vos missions seront les suivantes :

• Industrialisation des modèles : Vous serez responsable de mettre en production les modèles de Machine Learning développés par notre équipe de Data Scientists.

• Automatisation des pipelines : Vous concevrez et maintiendrez des pipelines MLOps robustes (CI/CD) pour automatiser l’entraînement, la validation et le déploiement de nos modèles.

• Suivi et optimisation : Vous surveillerez la performance des modèles une fois en production, détecterez les dérives et travaillerez à l’optimisation des ressources pour garantir leur efficacité.

• Collaboration : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists pour garantir que les modèles sont prêts à être mis en production et qu’ils répondent aux besoins de l’entreprise.

Avec une formation supérieure en informatique, statistiques, Data Science ou dans un domaine similaire, vous justifiez d’une expérience de minimum 5 ans.

Afin d’être épanoui.e et performant.e sur ce poste, vous disposez obligatoirement des compétences suivantes :

• Maîtrise d’une plateforme de traitement de données comme Databricks (ou une expérience solide avec Spark).

• Expérience avec un orchestrateur de workflow, idéalement Airflow.

• Connaissance des principes et outils de gestion du cycle de vie des modèles (MLFlow serait un atout majeur).

• Compréhension des environnements de production (Docker …)

• Maîtrise des outils de déploiement et de gestion des modèles.

• Solides compétences en programmation, notamment en Python.

• Connaissance des librairies de Machine Learning

• Familiarité avec les environnements Cloud, une expérience sur GCP étant un plus.

• Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problèmes complexes.

• Excellentes aptitudes à la communication pour échanger avec des profils techniques et non techniques.

• Esprit d’équipe et capacité à collaborer efficacement.

• Anglais courant pour évoluer dans un environnement international et en forte croissance.

CE QUE NOUS OFFRONS :

• L’opportunité de travailler sur des projets d’IA à fort impact.

• Un environnement de travail stimulant où votre expertise sera valorisée.

• L’occasion de faire évoluer votre carrière vers un des métiers les plus recherchés dans le domaine de la tech.

Si ce poste vous intéresse, n’hésitez pas à postuler afin d’échanger sur cette opportunité unique !