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Senior Director Data & AI Engineering

Sumár práce
Plný úväzok
Paris
Niekoľko dní doma
Plat: Neuvedené
Dátum nástupu: 04. januára 2026
skúsenosti: > 15 rokov
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania
Zručnosti & odborná znalosť
Komunikačné zručnosti
Programovacie jazyky
Riadenie kariéry
Spolupráca a tímová práca
Java
+14

Publicis Sapient
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Publicis Sapient est une entreprise technologique qui fournit des plateformes et services d’IA d’entreprise.

Forts de plus de 30 ans d’expérience en transformation digitale des entreprises, nous accompagnons nos clients pour transformer leur fonctionnement et leur façon de servir leurs clients, créer de nouvelles opportunités de valeur et leur permettre de prospérer à l’ère de l’IA.

Nos plateformes mobilisent l’IA, enrichie de nos expertises métiers, pour accompagner nos clients dans leur modernisation, la création de solutions agentiques et le maintien de leur avantage concurrentiel. La combinaison de nos plateformes IA et de l’expertise de nos équipes nous permet de délivrer des résultats plus rapides et plus efficaces.

Nos solutions s’adaptent aux besoins uniques de nos clients, de leurs secteurs et de leurs propres clients. Publicis Sapient est le pôle technologique de Publicis Groupe, réunissant 20 000 personnes dans le monde. Pour plus d’informations : publicissapient.fr.

La communauté Data regroupe des Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Strategists et Data Architects, travaillant sur la co-construction d’outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients.

Le Senior Director Data & AI Engineering agit en tant que responsable de la capability Data & AI, et dirige la mise en œuvre technique de data platforms et de solutions IA complexes.

À ce poste, vous développerez les capacités de l’équipe Data, et l’encadrerez dans les solutions agentives, et veillerez à l’excellence de la prestation dans le cadre de nos engagements.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Lead Data Strategist et le Lead Engineering, afin de co-développer des architectures de solutions. Vous participerez aux discussions préliminaires visant à définir les programmes de nos clients, en garantissant l’intégrité technique et la faisabilité des initiatives transformatrices en matière de data et d’IA.

Votre impact :

  • Agir en tant que conseiller de confiance auprès de nos clients, afin de répondre à des enjeux business complexes, dans le cadre de leur transformation Data et IA

  • Participer au développement commercial en promouvant des solutions basées sur l’IA Agentic

  • Traduire les objectifs commerciaux de nos clients en solutions techniques pratiques en matière de data/IA, via l’animation de workshops

  • Collaborer avec les autres Leads de Capabilities, afin d’aligner l’exécution des projets avec les priorités de nos clients et notre stratégie commerciale globale

  • Superviser la mise en place de grandes plateformes Data et AI engineering (notamment ML Ops, Data Pipelines, Analytics Pipeline, frameworks Agentic AI), en assurant la qualité de la prestation de l’équipe et en fournissant des conseils pratiques pour la conception, l’architecture et la mise en œuvre de solutions, afin de garantir leur fiabilité, leur scalabilité et leurs performances

  • Collaborer avec les Directions informatiques de nos clients pour définir la roadmap des solutions et être garant(e) des risques techniques

  • Se tenir informé(e) des dernières tendances technologiques en data engineering (LLM, architectures d’IA agentique, bases de données vectorielles, graphes de connaissances, serveurs MCP, plateformes de données/IA dans le cloud) et promouvoir leur adoption

  • Participer au recrutement, à l’onboarding et au développement de l’équipe Data, en mettant l’accent sur leurs compétences en IA

  • Accompagner l’équipe Data en favorisant une culture de collaboration, d’innovation et d’excellence technique.

  • Vous avez travaillé plus de 15 ans en Data/AI Engineering

  • Vous avez l’habitude de travailler aux côtés de profils C-level chez les clients, et savez traduire leurs besoins stratégiques et commerciaux en solutions techniques robustes

  • Vous avez une expérience significative dans la supervision technique, le déploiement et l’architecture de grands programmes clients

  • Vous avez une expérience significative dans la conception de data platforms à grande échelle, avec un taux d’adoption réussi

  • Vous avez une capacité avérée à piloter et mentorer des équipes de la conception jusqu’au déploiement, et à apporter des solutions à fort impact

  • Vous savez programmer dans un ou plusieurs langages tels que Python/Scala/Java

  • Vous avez une expertise approfondie en data engineering (Spark, Kafka, ETL, cloud data platforms) et AI/ML engineering (TensorFlow, PyTorch, IA générative, MLOps/DevOps, IA agentique, serveurs MCP)

  • Vous connaissez les pratiques standards de la data engineering, tels que le DDD, les microservices, les data pipelines, la messagerie, les architectures orientées événements et le traitement asynchrone

  • Vous maîtrisez les architectures de données cloud-native (AWS, Azure, GCP) et les technologies modernes de gestion des données (Fabric, Databricks, BigQuery, Snowflake)

  • Vous avez déjà conçu et mis en œuvre des systèmes d’IA agentique, en utilisant des frameworks tels que LangChain, LangGraph, HuggingFace, LlamaIndex, AutoGen ou CrewAI, et avez une compréhension approfondie des concepts tels que le raisonnement, la planification et l’invocation d’outils

  • Vous avez d’excellentes compétences en matière de facilitation, de communication technique et d’engagement client – Vous savez simplifier des concepts complexes et bâtir une relation de confiance

  • Vous avez l’esprit entrepreneurial, novateur, et avez à cœur de mettre en place les meilleures pratiques en termes d’ingénierie.

Application Procedure
Pourquoi nous rejoindre?

  • Bénéficier de l’expertise technologique d’un leader de la transformation digitale
  • Travailler sur des projets à fort impact business
  • Évoluer et apprendre dans un environnement collaboratif, entouré d’experts en Stratégie, Produit, Experience, Engineering, Data & AI – un terreau idéal pour se challenger et construire des compétences durables et variées
  • Intégrer une équipe à taille humaine au sein de Publicis, c’est allier l’agilité d’un plus petit cabinet et la puissance et les ressources d’un groupe du CAC 40
  • Faire partie d’un groupe international (65+ pays, 100+ nationalités), où la diversité alimente la créativité et la pertinence de nos solutions pour nos clients
  • Bénéficier d’une grille de salaire basée sur les compétences, et réévaluée régulièrement en fonction du marché
  • Travailler depuis notre nouveau siège “Le 145”, en plein cœur du 17e arrondissement de Paris, réunissant toutes les agences du groupe
  • Bénéficier d’une organisation de travail hybride : 2 jours de télétravail par semaine et 3 jours de présentiel (dans les bureaux de Publicis Sapient et/ou sur le site du client)
  • Profiter du programme Work Your World, permettant de travailler à distance dans toute la France et à l’étranger jusqu’à 6 semaines consécutives, à partir d’un an d’ancienneté
  • Accéder à de nombreuses formations, certifications, e-learning accessibles gratuitement, coachings, communautés de pratique
  • Recevoir un plan de développement de carrière individualisé, suivi par un people manager et un staffing people partner (mobilité, management, expertise)
  • Profiter de divers avantages sociaux (PEG, PERECOL, 1% Logement, prime vacances, intéressement, congés maternité de 18 semaines, congés exceptionnels, congés enfant malade et proches aidants, maintien de salaire en cas de maladie au bout d’un an d’ancienneté, avantages CSE, 10% de remise sur toute notre boutique PublicisDrugstore, 6,50€ la séance de cinéma au Publicis Cinemas pour vous et vos accompagnants…)
  • Participer à des moments de rencontre (séminaire annuel, session d’intégration sur 4 jours, Family Sapient Day…).

Viva La Différence !

Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.


Preferované skúsenosti

  • Vous avez travaillé plus de 15 ans en Data/AI Engineering
  • Vous avez l’habitude de travailler aux côtés de profils C-level chez les clients, et savez traduire leurs besoins stratégiques et commerciaux en solutions techniques robustes
  • Vous avez une expérience significative dans la supervision technique, le déploiement et l’architecture de grands programmes clients
  • Vous avez une expérience significative dans la conception de data platforms à grande échelle, avec un taux d’adoption réussi
  • Vous avez une capacité avérée à piloter et mentorer des équipes de la conception jusqu’au déploiement, et à apporter des solutions à fort impact
  • Vous savez programmer dans un ou plusieurs langages tels que Python/Scala/Java
  • Vous avez une expertise approfondie en data engineering (Spark, Kafka, ETL, cloud data platforms) et AI/ML engineering (TensorFlow, PyTorch, IA générative, MLOps/DevOps, IA agentique, serveurs MCP)
  • Vous connaissez les pratiques standards de la data engineering, tels que le DDD, les microservices, les data pipelines, la messagerie, les architectures orientées événements et le traitement asynchrone
  • Vous maîtrisez les architectures de données cloud-native (AWS, Azure, GCP) et les technologies modernes de gestion des données (Fabric, Databricks, BigQuery, Snowflake)
  • Vous avez déjà conçu et mis en œuvre des systèmes d’IA agentique, en utilisant des frameworks tels que LangChain, LangGraph, HuggingFace, LlamaIndex, AutoGen ou CrewAI, et avez une compréhension approfondie des concepts tels que le raisonnement, la planification et l’invocation d’outils
  • Vous avez d’excellentes compétences en matière de facilitation, de communication technique et d’engagement client – Vous savez simplifier des concepts complexes et bâtir une relation de confiance
  • Vous avez l’esprit entrepreneurial, novateur, et avez à cœur de mettre en place les meilleures pratiques en termes d’ingénierie.

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