Publicis Sapient est une entreprise technologique qui fournit des plateformes et services d’IA d’entreprise.

Forts de plus de 30 ans d’expérience en transformation digitale des entreprises, nous accompagnons nos clients pour transformer leur fonctionnement et leur façon de servir leurs clients, créer de nouvelles opportunités de valeur et leur permettre de prospérer à l’ère de l’IA.

Nos plateformes mobilisent l’IA, enrichie de nos expertises métiers, pour accompagner nos clients dans leur modernisation, la création de solutions agentiques et le maintien de leur avantage concurrentiel. La combinaison de nos plateformes IA et de l’expertise de nos équipes nous permet de délivrer des résultats plus rapides et plus efficaces.

Nos solutions s’adaptent aux besoins uniques de nos clients, de leurs secteurs et de leurs propres clients. Publicis Sapient est le pôle technologique de Publicis Groupe, réunissant 20 000 personnes dans le monde. Pour plus d’informations : publicissapient.fr.

Notre communauté Data

La communauté Data est composée de Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Strategists et Data Architects, travaillant sur la co-construction d’outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients.

Si vous aussi, vous partagez cette vision et souhaitez profiter et contribuer à notre communauté internationale sur le sujet, rejoignez-nous !

Description du poste

Nous recherchons une personne enthousiaste à l’idée de rejoindre une communauté Data talentueuse et passionnée, s’inscrivant dans une dynamique de collaboration et d’apprentissage permanent.

En tant que Manager Data Scientist, votre rôle sera d’accompagner nos clients, ainsi que nos équipes en interne, sur l’ensemble des enjeux liés à la donnée. Cela correspondra, entre autres à :

• Aider le client dans la mise en adéquation des différents besoins avec l’état de l’art et proposer les modèles y répondant le mieux, avec le niveau d’exigence requis

• Participer activement aux choix techniques des solutions mises en œuvre

• Créer les conditions d’une relation de qualité avec le client, propre à concrétiser les promesses et opportunités qu’offrent la donnée, aussi bien en contexte R&D qu’au déploiement en production, des solutions conçues

• Accompagner les collaborateurs dans leur évolution chez Publicis Sapient France

• Faire de la veille régulière et être à l’affut des dernières tendances technologiques du marché

• Se former en continu, notamment par le biais de formations reconnues et certifiantes

• Participer activement à la communauté Data et partager vos connaissances avec l’équipe lors d’événements internes, ou à l’externe, en participant à des conférences et salons de référence du domaine.

• Vous connaissez Python et ses principales bibliothèques

• Vous avez de l’expérience sur les algorithmes classiques tels que les classifieurs, la régression, le clustering, les réseaux neuronaux, le NLP et la vision par ordinateur

• Vous êtes au fait des dernières avancées et des modèles les plus récents, en particulier pour la GenAI (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Mistral…)

• Vous maîtrisez les fondements mathématiques théoriques

• Vous comprenez les enjeux liés à la donnée type “vie réelle”

• Vous avez déjà travaillé sur les différentes technologies Cloud (AWS, Big Query, Azure)

• Vous avez la posture de consultant(e) et êtes à l’aise avec la relation client

• Vous savez justifier et défendre un choix technique

• Vous disposez d’excellentes compétences en communication orale et écrite

• Vous parlez anglais couramment.

Nice to have :

• Vous disposez d’une expérience en industrialisation de pipelines de traitements

• Vous avez déjà participé à l’industrialisation d’une solution GenAI avec l’utilisation de frameworks associés (tels que LangChain, LangSmith…), et avez une expérience de première main en prompt engineering et utilisation d’agents IA

• Vous avez déjà benchmarké des solutions payantes et open source dans le domaine des plates-formes d’analytics et de Machine Learning.

Application Procedure
Pourquoi nous rejoindre?

• Bénéficier de l’expertise technologique d’un leader de la transformation digitale
• Travailler sur des projets à fort impact business, à l’ère de l’IA
• Évoluer et apprendre dans un environnement collaboratif, entouré d’experts en Stratégie, Produit, Experience, Engineering, Data & AI – un terreau idéal pour se challenger et construire des compétences durables et variées
• Intégrer une équipe à taille humaine au sein de Publicis, c’est allier l’agilité d’un plus petit cabinet et la puissance et les ressources d’un groupe du CAC 40
• Faire partie d’un groupe international (65+ pays, 100+ nationalités), où la diversité alimente la créativité et la pertinence de nos solutions pour nos clients
• Bénéficier d’une grille de salaire basée sur les compétences, et réévaluée régulièrement en fonction du marché
• Travailler depuis notre nouveau siège “Le 145”, en plein cœur du 17e arrondissement de Paris, réunissant toutes les agences du groupe
• Bénéficier d’une organisation de travail hybride : 2 jours de télétravail par semaine et 3 jours de présentiel (dans les bureaux de Publicis Sapient et/ou sur le site du client)
• Profiter du programme Work Your World, permettant de travailler à distance dans toute la France et à l’étranger jusqu’à 6 semaines consécutives, à partir d’un an d’ancienneté
• Accéder à de nombreuses formations, certifications, e-learning accessibles gratuitement, coachings, communautés de pratique
• Accéder à une gamme de produits IA pour la réalisation des tâches du quotidien
• Recevoir un plan de développement de carrière individualisé, suivi par un people manager et un staffing people partner (mobilité, management, expertise)
• Profiter de divers avantages sociaux (PEG, PERECOL, 1% Logement, prime vacances, intéressement, congés maternité de 18 semaines, congés exceptionnels, congés enfant malade et proches aidants, maintien de salaire en cas de maladie au bout d’un an d’ancienneté, avantages CSE, 10% de remise sur toute notre boutique PublicisDrugstore, 6,50€ la séance de cinéma au Publicis Cinemas pour vous et vos accompagnants…)
• Participer à des moments de rencontre (séminaire annuel, session d’intégration sur 4 jours, Family Sapient Day…).

Viva La Différence !

Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.

• Vous connaissez Python et ses principales bibliothèques

• Vous avez de l’expérience sur les algorithmes classiques tels que les classifieurs, la régression, le clustering, les réseaux neuronaux, le NLP et la vision par ordinateur

• Vous êtes au fait des dernières avancées et des modèles les plus récents, en particulier pour la GenAI (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Mistral…)

• Vous maîtrisez les fondements mathématiques théoriques

• Vous comprenez les enjeux liés à la donnée type “vie réelle”

• Vous avez déjà travaillé sur les différentes technologies Cloud (AWS, Big Query, Azure)

• Vous avez la posture de consultant(e) et êtes à l’aise avec la relation client

• Vous savez justifier et défendre un choix technique

• Vous disposez d’excellentes compétences en communication orale et écrite

• Vous parlez anglais couramment.

Nice to have :

• Vous disposez d’une expérience en industrialisation de pipelines de traitements

• Vous avez déjà participé à l’industrialisation d’une solution GenAI avec l’utilisation de frameworks associés (tels que LangChain, LangSmith…), et avez une expérience de première main en prompt engineering et utilisation d’agents IA

• Vous avez déjà benchmarké des solutions payantes et open source dans le domaine des plates-formes d’analytics et de Machine Learning.