Ouicar

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Data Analyst Fraude et Assurance H/F

  • Zmluva na dobu neurčitú 
  • Dátum nástupu:  
  • Paris
  • Možnosť pracovať čiastočne na diaľku
  • Magisterský stupeň vzdelania
  • > 3 roky

Spoločnosť

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    Pracovná ponuka

    Data Analyst Fraude et Assurance H/F

    • Zmluva na dobu neurčitú 
    • Dátum nástupu:  
    • Paris
    • Možnosť pracovať čiastočne na diaľku
    • Magisterský stupeň vzdelania
    • > 3 roky

    À propos

    Fondé en 2012, OUICAR est le 1er site dédié à la location de voitures entre particuliers. Pionnier de l’économie collaborative, OUICAR propose à chacun de repenser son rapport à la voiture en privilégiant son usage plutôt que sa propriété.

    Disponible sur internet ou via ses applications mobiles, OUICAR compte déjà aujourd’hui plus de 2,3 millions d’utilisateurs et propose plus de 35 000 voitures à louer partout en France. Sur OUICAR, on peut louer en quelques minutes une voiture à petit prix, à deux pas de chez soi ou à sa gare d’arrivée, pour un usage au quotidien !

    Aujourd’hui, OUICAR connaît une croissance fulgurante et l’équipe grandit sans cesse avec un objectif ambitieux : transformer la mobilité et la rendre toujours plus facile, plus libre et plus responsable grâce au partage, en France et en Europe.

    Chez OUICAR, nous partageons les mêmes valeurs : l’écoute, le travail en équipe et la bonne humeur. Nous découvrons et avançons ensemble, en étant fiers de mener à bien nos projets.

    Descriptif du poste

    Rattaché(e) au Head of Data et au sein de l’équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Finance et assurance pour présenter une analyse approfondie des données afin de répondre à des enjeux liés à la détection de fraude et à la personnalisation des modèles d’assurance.
    Au sein d’une équipe de 6 personnes, vous aurez pour missions principales :

    1-Intégration des données
    • Collaborer avec le Data Engineer pour l’alimentation et la préparation des données de fraude et d’assurance

    2-Data analyse
    • Réaliser des analyses liées à la compréhension de la fraude, du phishing et de l’assurance : de la compréhension du besoin avec les équipes métier, jusqu’à la restitution des analyses de manière visuelle et pédagogue.
    • Développer et animer le pilotage de l’activité assurance de Ouicar (définir les KPI, les implémenter, suivre l’atteinte des objectifs, réaliser des analyses ad’hoc en fonction des besoins)
    • Analyser finement la performance de notre offre d’assurance : Sinistres, Primes, profils à risque, …
    • Participer à la construction d’une offre d’assurance personnalisée en fonction des profils locataires.
    • Analyser la fraude et identifier des facteurs de risque. Collaborer avec le Data Scientist pour la mise en place de scoring de risque

    3-Data visualisation
    • Accompagner les équipes Ouicar dans l’utilisation des données mises à disposition dans les Dashboards.
    • Définir des KPIs de suivi pertinents, en lien avec les objectifs stratégiques et opérationnels de Ouicar et collaborer dans la mise en place de dashboards sous Tableau software

    Environnement technique :
    AWS Redshift (SQL), Dataiku

    Également utilisé dans l’équipe data : Talend, Tableau software, Airflow, AWS Glue

    Profil recherché

    Issu(e) d’une formation Bac+5 universitaire ou grande école en statistiques, datamining, analyse de données ou équivalent, vous possédez une expérience (minimum 3 ans) sur un poste similaire, de préférence dans un univers de service et/ou dans un environnement start-up. Une première expérience dans le domaine de la fraude ou de l’assurance serait un plus.
    • Bonne maîtrise du langage SQL (rédaction et optimisation de requêtes)
    • Une expérience avec Tableau Software ou un autre outil de Data Visualisation serait appréciée
    • Connaissance du langage Python ou de Dataiku serait un plus
    • Fort esprit analytique et de synthèse
    • Rigueur, autonomie et proactivité
    • Curieux, vif et à l’écoute
    • Apprécie le travail en équipe

    Déroulement des entretiens

    3 entretiens

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    • Application mobile, Mobilité, Tourisme

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