Le programme Valorisation des données
Grâce à son programme de Valorisation des données, la Douane est à ce jour l’une des administrations les plus avancées en matière de big data, avec une équipe interne de science des données et de data-ingénieurs en forte croissance et appuyée par des ressources externalisées, ainsi qu’une infrastructure et l’ensemble de la pile de logiciels associés pour mener à bien des projets de science des données et d’exploitation des données (plate-forme Big data).

Par ailleurs, d’autres chantiers sont menés dans le cadre du programme, sous l’égide de l’administrateur des données et du pôle data de la sous-direction des Systèmes d’information, en particulier :

• la construction d’une stratégie des données et du modèle opérationnel associé
• la documentation des bases de données clés pour la douane
• un chantier d’acculturation et d’internalisation des compétences DATA

Le projet a pour objectif d’accompagner et d’accélérer la transformation digitale de la Douane en mettant l’exploitation de la donnée au cœur de l’ensemble de ses missions. Les transformations enclenchées par le projet concernent donc l’ensemble des métiers et fonctions de la Douane.
En pratique, le projet cherche à créer, grâce à la science des données, une dynamique d’exploration puis d’industrialisation de «cas d’usage » permettant de modifier en profondeur le modèle opérationnel de la Douane et son pilotage par la donnée.
Par ailleurs la douane a mis en place une infrastructure Big data et un lac de données appuyé sur des outils à l’état de l’art (Hadoop/Cloudera, Hive, Angular, informatica, Tableau etc.)

Vos missions dans le cadre de ce programme
Vos principales missions seront de :

• Contribuer, en phase d’idéation, à la qualification du volet data science de chaque idée de cas d’usage pour évaluer la faisabilité et la complexité technique.
• Construire, en phase de développement, les modèles et les algorithmes de traitement de données nécessaire à la réalisation du cas d’usage.
• Adapter, en phase de passage à l’échelle, les développements Data Science pour les industrialiser (optimisation en performance de codes data science, …etc.).
• Identifier et spécifier à chaque étape les jeux de données à collecter et à étudier.
• Proposer des recommandations pour améliorer l’exploitation et la valorisation des données en douane (identification de données externes, etc.).
• Maintenir, au-delà de la démarche Valorisation des données, les applications industrialisées sur leur volet data science, dans une logique MLOps (vérification régulière de la pertinence des modèles, etc.).
• Rédiger la documentation technique relative aux travaux qu’il a contribué à développer.
• Superviser, en phase de développement comme en phase de mise à l’échelle des CU, les travaux de data science des équipes CU (externalisées ou internalisées).

Conditions d’exercice particulières

• Nécessité de présence au Vytalis (Porte des Lilas) au moins une fois par semaine, voire plus.
• Le data scientist expérimenté peut être amené à intervenir auprès d’une direction en Ile de France (DG, SARC…) en étant positionné auprès du métier avec une présence physique de 2 à 4 jours par semaine et l’application des règles communes de télétravail ; au sein d’un service déconcentré ou d’une organisation tierce (ex : DR du HAVRE, Commission Européenne) avec une présence sur place limitée à 5 jours par mois et la prise en charge des frais de mission, et ce à raison de 3 mois maximum par an.
• Déplacements

Vous devrez disposer d’une expertise prouvée :

• dans au moins 2 domaines de l’IA : NLP (natural language processing), traitement d’image, bases graphes, etc.
• dans la participation active à des projets complexes et dans le suivi de ces projets.

Il est également attendu du candidat :

• une capacité à délivrer des résultats dans les délais prévus,
• une capacité à prendre du recul et à être force de proposition, dans un contexte de forte transformation de la douane
• une capacité à traiter avec des interlocuteurs variés ayant des cultures et des points de vue différents.

PERSONNE A CONTACTER :
Christophe de Saint-Viance, administrateur directionnel des données
Tel : 01 57 53 49 00
mel : christophe.de-saint-viance@douane.finances.gouv.fr