• Concevoir et faire évoluer l’architecture data (ingestion, transformation, restitution)
• Développer, maintenir et optimiser des pipelines de données complexes via SSIS
• Concevoir et optimiser les modèles de données sous SQL Server (performance, volumétrie, scalabilité)
• Être garant de la qualité, de la cohérence et de la fiabilité des données
• Développer et maintenir des rapports SSRS et des tableaux de bord Power BI à destination des métiers
• Accompagner les équipes métiers dans l’expression des besoins et la valorisation de la donnée
• Participer aux choix techniques et à la roadmap data
• Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques (industrialisation, documentation, monitoring)

Environnement technique

• Base de données : SQL Server
• ETL : SSIS
• BI & Reporting : Power BI, SSRS
• Langages : SQL (T-SQL)
• Azure devops

• Technologies en cours d’intégration :

  • Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, OneLake…)
  • Apache Airflow (orchestration de pipelines)

• Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)
• Expérience significative (3 ans et +) en data engineering / BI
• Excellente maîtrise de SQL Server et du SQL avancé
• Expertise confirmée sur SSIS
• Bonne connaissance de Power BI (modélisation, DAX, optimisation)
• Capacité à concevoir des solutions robustes et pérennes
• Forte autonomie, esprit d’analyse et sens des responsabilités
• Bon niveau de communication, capacité à échanger avec des interlocuteurs métiers
• Expérience sur Microsoft Fabric
• Mise en place ou utilisation d’Airflow
• Connaissances en architecture data moderne
• Sensibilité aux enjeux de gouvernance, sécurité et qualité des données

Pourquoi nous rejoindre ?

• Poste clé et transverse au sein d’une équipe data interne
• Vision long terme des projets et des architectures
• Projets data à fort impact métier
• Environnement technique Microsoft riche et en évolution
• Possibilité d’être moteur dans les choix et transformations data