Consultant Data / Analytics Engineer (junior) - Paris

Cartelis est un cabinet de conseil qui intervient sur des projets où les données clients sont au cœur des enjeux : Ingénierie data / Marketing relationnel / Analytics & BI.

Sur ces projets, Cartelis intervient sur l’ensemble de la chaine de valeur, de la conception avec les équipes dirigeantes jusqu’à à leur adoption par les équipes métiers, et opère sur la transformation digitale de startups matures (Openclassrooms, Blablacar, SendinBlue, etc.) et de grands groupes (Renault, Randstad, Valeo, etc.).

Fondée par une équipe d’entrepreneurs, Cartelis a vite rencontré un vrai succès du fait de la qualité de ses interventions et ses méthodologies efficaces.

Cartelis fait partie des rares cabinets qui travaille aussi bien pour les meilleurs startups (BlaBlaCar, OpenClassroom, Sendinblue…) que pour des ETI et grands comptes (Randstad, Renault…). Le cabinet a pour ambition de consolider sa position de référence du conseil en data marketing. Pour porter ce projet, le cabinet s’appuie sur l’expertise d’une dizaine de consultants et vise de doubler de taille d’ici à fin 2022.

Concrètement, être consultant chez Cartelis c’est :

• Faire du conseil dans un cabinet qui refuse d’envoyer ses consultants en régie, et qui travaille vraiment en multi-missions.
• Développer rapidement ses compétences business et techniques en travaillant sur des missions variées.
• Participer à des aventures entrepreneuriales : l’équipe Cartelis est amenée à épauler les structures historiquement lancées par le cabinet (Salesdorado, la Fabrique du Net, Octolis…).

• Descriptif du poste

  • Rôle dans l’équipe

    • Tu prendras une place importante dans la réalisation de nos missions data ainsi qu’à la vie interne du cabinet en pleine croissance.

  • Exemples de missions clients

    • Ingénierie Data : création de flux de données (API, ETL…), modélisation (dbt) et création de bases de données Cloud (Snowlake, PostgreSQL, BigQuery)
    • Data Analytics : encadrement d’une équipe d’analystes en charge de l’exploitation de données avancées (SQL, Python, Dataiku…) et de reportings automatisés (Tableau, Metabase…)
    • Process automation : automatisation des process et des flux de données.

  • Missions internes : selon ta charge de travail et tes envies, tu participeras à la vie du cabinet et pourras également intervenir sur nos autres activités (Octolis, Salesdorado) sur les aspects suivants notamment :

    • Amélioration des process internes
    • Accompagnement aux évolutions produits

• Les avantages

  • Notre ambition pour toi ? Te former pour que tu puisses devenir Head of Data d’une belle boîte tech ou devenir consultant data de haut niveau.
  • À l’intersection du conseil digital et de l’ingénierie data, tu bénéficieras d’une double-expérience très prisée sur le marché du travail au sein d’un secteur en pleine expansion.
  • Tu travailleras sur plusieurs clients en parallèle pour monter en compétence plus rapidement.
  • Tu évolueras dans un environnement à la fois exigeant et bienveillant, au sein d’une équipe jeune et sympathique.
  • Cadre de travail sur mesure : chaque membre de l’équipe adapte sa présence au bureau selon ses besoins et envies, allant du 100% présentiel dans des bureaux lumineux dédiés à l’équipe, au 100% télétravail. Cette flexibilité est permise grâce à une optimisation en continu de l’organisation interne, qui permet de faciliter les échanges, en distanciel ou non.
  • “Le groupe vit bien” : rencontres autour de pause-déjeuner pour découvrir les restaurants alentours, bières partagées lors de l’apéro bi-mensuel, week-end de team building en dehors de Paris.

• Tu es issu d’une formation d’ingénieur / informatique
• Tu as de fortes capacités d’organisation, un sens de l’analyse aiguisé et un esprit d’initiative
• Tu es un excellent communicant à l’oral comme à l’écrit
• Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit et à l’oral
• Les univers de la data et du marketing t’intéressent
• Tu sais coder dans 2 de ces 3 langages JS/SQL/Python
• Les petits plus : tu as déjà utilisé des outils data à la mode (DBT, Airflow, Airbyte…)
• Les petits plus : tu maîtrises certains outils martech (CRM, marketing automation, GTM, Google Analytics…)

Le precessus de recrutement se fait en 4 étapes :

• Remplir ce formulaire de candidature
• Une étude de cas data à préparer chez toi
• Une étude de cas d’1h type “Market sizing” sans préparation avec un consultant
• Un dernier entretien avec un directeur associé