Data Scientist confirmé(e) ou senior

Sumár práce
Plný úväzok
Paris
Plat: Neuvedené
Niekoľko dní doma
skúsenosti: > 3 roky
Vzdelanie: Magisterský stupeň vzdelania
Zručnosti & odborná znalosť
Generovaný obsah
Vedenie rozhovoru
Python

Artelys
Artelys

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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Au sein d’une équipe dynamique de haut niveau, vous interviendrez conjointement sur des projets de R&D et clients, centrés sur la valorisation des données, la conception et l’implémentation de méthodes de Data Science :

  • Extraire, structurer et explorer des jeux de données bruts (potentiellement très volumineux et de sources disparates), implémenter des techniques de visualisation pour en intuiter le sens, appliquer des méthodes de consolidation afin de leur donner une structure robuste servant de base à la modélisation
  • Déterminer et construire l’environnement d’apprentissage (variables explicatives, procédure de test/validation, critères de performances)
  • Implémenter et tester un large spectre des solutions de modélisation (des statistiques classiques aux techniques modernes du machine learning), afin d’en exploiter la meilleure combinaison
  • Participer à l’industrialisation des modèles d’intelligence artificielle en améliorant la robustesse des algorithmes, en prenant part à la phase de recette au moment de la mise en production et en implémentant les éléments de monitoring de performance des modèles

Preferované skúsenosti

Titulaire d’un diplôme d’une école d’ingénieur, d'un master et/ou d'un doctorat avec une spécialisation dans le domaine des statistiques appliquées. Vous avez au minimum 3 ans d’expérience dans la conception, l'implémentation et le déploiement de méthodes avancées d'intelligence artificielle en entreprise ou au sein d'une thèse.Vous possédez un niveau avancé justifié par plusieurs années d’expérience dans au moins un des domaines suivants :

  1. Modélisation et prévision de séries temporelles
  2. Techniques de Machine learning/Deep learning
  3. Traitement automatique du language (NLP)

Vous êtes le/la candidat(e) idéal si :

  • Vous êtes un(e) développeur(se) confirmé(e) en Python et/ou en R
  • Vous considérez que la compréhension du contexte métier associé à une problématique data est indispensable à sa résolution
  • Animé(e) par un pragmatisme prononcé lors de vos choix de modélisation, vous savez que le meilleur modèle n’est pas forcément le plus compliqué
  • Vous êtes autonome, rigoureux(se) et animé(e) d’un fort esprit d’équipe
  • Toute expérience dans nos secteurs métiers principaux (Energie, Transport, Mobilité, Santé) sera valorisée

En forte croissance, Artelys est à la recherche de collaborateurs proactifs et créatifs, soucieux de la valeur ajoutée de leurs travaux et motivés pour prendre part au développement de nos activités.

Conditions de travail :

  • Contrat à durée indéterminée, statut cadre avec une période d’essai de 4 mois.
  • Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine possibles ;
  • Horaires de travail flexibles ;
  • Des bureaux situés en plein centre de chaque ville dans lesquelles nous sommes implantées.

Processus de recrutement

  • Etape 1 : un premier échange technique en visioconférence avec deux recruteurs (45 minutes x 2).
  • Etape 2 : un second échange en visioconférence avec deux autres recruteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (45 minutes x 2 + 15 minutes).
  • Etape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de travail.

Náborový proces

  • Etape 1 : un premier échange technique en visioconférence avec deux recruteurs (45 minutes x 2).

  • Etape 2 : un second échange en visioconférence avec deux autres recruteurs, ainsi qu’un rapide échange de 15 minutes avec le Directeur Général d’Artelys (45 minutes x 2 + 15 minutes).

  • Etape 3 : si vos entretiens ont été concluants, nous vous inviterons à vous rendre dans nos locaux, afin de vous faire une offre en présentiel et vous présenter l’environnement de travail.

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