Tu interviens comme leader conseil sur des transformations Data Product : structuration de l’offre, accompagnement des clients au niveau exécutif, pilotage des déploiements et encadrement de consultants seniors. Tu combines vision stratégique et capacité à faire avancer concrètement les programmes chez les clients.

Ce que tu feras concrètement

• Conseiller des directions (C-level / CODIR) sur la stratégie Data as a Product, gouvernance, model operating et création de valeur par les Data Products.

• Porter et scaler l’offre Data Product : définition du positionnement, packaging, cadrage de missions complexes, et leadership commercial sur les opportunités.

• Cadrer, lancer et suivre des Data Products avec les clients : discovery, priorisation, KPIs, adoption, industrialisation.

• Piloter et coacher des équipes de consultants seniors / experts (Product, Data, IA) : structuration de delivery, montée en compétence, qualité des livrables.

• Faire le lien entre business, produit et tech pour garantir que les Data Products délivrent un impact mesurable.

• Créer et diffuser des cadres reproductibles (frameworks, playbooks, métriques) pour accélérer les déploiements chez les grands comptes.

• Mesurer et articuler l’impact des initiatives Data Product sur les résultats clients et le ROI.

• Expérience de 10 à 15+ ans, dont plusieurs années en conseil sur des sujets de Product Management appliqué à la data/IA ou en transformation data (niveau Manager / Senior Manager requis).

• Parcours avéré dans la conception, le déploiement et le scaling de Data Products ou d’approches “Data as a Product” chez des clients grands comptes.

• Capacité à conseiller au niveau C-suite avec crédibilité, influence et storytelling.

• Expérience de management/leadership transverse de profils seniors (Product, Data, Tech) dans un contexte de delivery.

• Forte sensibilité produit (user-centric, metrics-driven) combinée à une compréhension solide des enjeux techniques (pipelines data, gouvernance, modèles IA, observabilité).

• Anglais professionnel (écrit & oral).

Bonus (plus-value)

• Expérience dans le luxe, la finance ou des environnements réglementés.

• Familiarité avec les approches Data Mesh ou Product Thinking applied to Data.

• Background technique (data engineering / ML) combiné à une pratique produit/stratégie