Appareils connectés pour améliorer la santé au quotidien.
Chez Withings, les équipes ont à cœur de mettre en lumière le chemin d’un avenir plus sain, et d’accompagner les individus dans cette voie, pas à pas. Withings crée des appareils connectés qui permettent d'intégrer l’amélioration de la santé dans la vie quotidienne. Leur gamme multi-récompensée et validée cliniquement, utilisée par des millions de personnes dans le monde, comprend des balances connectées, des montres hybrides, des tensiomètres, des analyseurs de sommeil et bien plus encore. Withings souhaite mettre à disposition de tous·tes des technologies médicales de pointe, permettant d’obtenir les informations simples dont chacun·e a besoin pour améliorer sa santé.
Chez Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.
Au sein de l’équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l’apnée du sommeil…
Intégré.e au sein de l’équipe Machine Learning, tu auras une ou plusieurs des responsabilités suivantes :
Requirements
Connaissances et compétences souhaitées :
Benefits
Rejoindre l’aventure Withings, c’est :
Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’origine ethnique, des opinions, des croyances, de la religion, du genre, de l’orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.
En bref
Année de création
2008
Nombre d'employés
400
Âge moyen
32
Turnover
4
Genre
45%
55%