La squad Intelligence est responsable du produit historique de Spinergie : une solution d’intelligence de marché donnant accès à une vaste quantité de données précieuses sur l’industrie de l’énergie offshore. Nous suivons en temps réel les positions d’une large flotte de navires, que nous croisons avec d’autres sources de données pour analyser l’état du marché, comparer la performance des navires, et bien plus encore. Ces informations permettent aux armateurs et aux développeurs de prendre les bonnes décisions et d’améliorer l’efficacité de leurs opérations. Nous couvrons tous les domaines de l’offshore : installation et opération/maintenance des parcs éoliens en mer, câbles sous-marins, champs pétroliers et autres constructions offshore.

Responsable d’un large périmètre, cette squad est exposée à de nombreuses facettes de l’industrie maritime et des challenges techniques qui leur sont propres. Son rôle ? Faire grandir le produit tout en veillant à sa robustesse. Elle travaille également en lien constant avec une équipe d’analystes spécialistes de l’offshore qui veille à la qualité des données et repère les nouvelles tendances du marché pour enrichir notre solution.

Tu rejoins une squad composée d’un Tech Lead, deux Product Managers, un Data Scientist et un Software Engineer, et tu rapportes directement au Tech Lead de la squad.

En tant que Data Scientist Junior :

• Tu contribues activement à des projets ambitieux visant à enrichir notre produit et à répondre à des enjeux opérationnels inédits, ainsi qu’à l’amélioration continue de notre solution. Quelques exemples de projets récents : développement d’un score de performance par navire vis-à-vis des émissions de GES, création d’un fil d’actualité, suivi de la performance des opérations O&M pour l’éolien offshore.

• Tu es responsable des choix techniques de tes projets : algorithmes, structuration des données, organisation du travail jusqu’à la mise en production, etc.

• Tu travailles main dans la main avec les autres équipes de Spinergie (Dev, Produit, Analystes).

• Tu participes à l’intégration et au traitement de types de données très variés, sur lesquels se basent nos analyses :

  • Flux de positions de dizaines de milliers de navires traités en temps réel.

  • Données de marché issues d’algorithmes de crawling ou renseignées par l’équipe analyste.

Stack technique : Python, AWS, MySQL, Airflow.

• Tu as jusqu’à 2 ans d’expérience en tant que data scientist et/ou tu es diplômé(e) d’une Grande École d’ingénieurs ou d’une université réputée.

• Tu sais résoudre des problèmes variés de manière logique et efficace, mais aussi les expliquer simplement. Tu apprécies travailler dans un environnement stimulant et en perpétuel mouvement.

• Tu es capable de te former rapidement sur de nouvelles technologies, et tu es rigoureux(se). Tu seras accompagné(e) par le Tech Lead et formé(e) à notre stack.

• Tu es capable de travailler efficacement en équipe, et tu parles anglais couramment.

• Tu as une bonne maîtrise de Python et SQL.

• Tu sais utiliser l’IA pour t’assister dans le développement au quotidien.

Aucune connaissance du monde maritime n’est requise, un intérêt pour le secteur est un plus.

Aucun(e) candidat(e) ne coche parfaitement toutes les cases de cette fiche de poste. Si ce rôle t’enthousiasme et que tu penses pouvoir apporter de la valeur à notre équipe, n’hésite pas à postuler : nous serons ravis de te rencontrer !

1. Entretien téléphonique : présentation de Spinergie, de la squad Intelligence et de tes motivations.

2. Deux sessions d’entretiens dans nos locaux, au 9 rue Bleue 75009 Paris, sur la compétence technique (présentation de ton expérience, test technique) et sur le fit culturel avec l’équipe.