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Machine Learning / Data Science Lead Spare-it
CDI
Lyon, Paris
Télétravail total
50K à 70K € par an
> 2 ans
Les compétences que l’on cherche
Visualisation des données
Communication
Aptitude à résoudre les problèmes
Teamwork
Sagemaker
+3
Votre nouvelle entreprise
Lyon, Paris
12 collaborateurs
Intelligence artificielle / Machine Learning
IT / Digital
SocialTech / GreenTech
Âge moyen : 35
Créée en 2020
Chiffre d'affaires : 800000
🌎 Spare-it transforme la manière dont les organisations mesurent et réduisent leurs déchets en interne.
🙋♂️ Comment ça marche ? À l’aide d’une technologie combinant capteurs IoT et intelligence artificielle facile à deployer, nous aidons nos clients à mettre en place en quelques semaines des programmes de réduction des déchets et de recyclage s’appuyant sur des données précises et actualisées.
👨💻 Notre offre inclut une plateforme en ligne de suivi pour tous les types de déchets de l’espace de travail, notamment les déchets généraux, le recyclage, les déchets alimentaires, le papier, les plastiques et les électroniques.
🏆 Nous organisons également des competitions entre étages ou sites d’une même entreprise, pour inciter les collaborateurs à transformer leur habitudes autour de la génération de déchêts.
Vos missions au quotidien
As an ML / Data Science Engineer, you will manage and enhance the automated AWS pipeline that processes data from our sensors and mobile applications. Your work will be critical in extracting insights and guiding our customers’ sustainability strategies. Currently, our technology is deployed in three regions, collecting live data from thousands of monitored stations.
Key responsibilities include:
Data Engineering: Maintain and evolve the AWS-based pipeline infrastructure (Glue, Athena, SageMaker) for analyzing live sensor and image data.
Data Analytics: Use the infrastructure to track waste generation, detect anomalies, assess interventions, and visualize waste metrics across various levels.
Computer Vision: Improve our AI model for automated waste identification
Standardization: Propose methods to standardize data across customers for comparison and benchmarking.
Model Development: Explore ML models to predict the impact of specific waste management initiatives.
Visualization: Create interactive data visualizations to support customer decision-making processes.
Ce que l’on cherche
We are looking for candidates with the following skills and attributes:
Education: Engineering degree or PhD in a relevant field (e.g., Data Science, Computer Vision).
Technical Expertise: Strong background in Data Engineering, Data Science, and Computer Vision, particularly in object identification and instance segmentation (YOLOv8 preferred).
Programming Skills: Proficiency in Python, Spark, and SQL.
Cloud Platforms: Experience with AWS services (Glue, Athena, S3, QuickSight preferred).
Problem Solving: Excellent analytical and problem-solving skills.
Teamwork: Strong communication skills and the ability to work effectively in a team.
Organizational Skills: Well-versed in Agile methodologies, Scrum, source code management, CI/CD processes, and testing.
Passion: A genuine passion for data science and making a positive impact through technology.
Avantages
Nos étapes de recrutement
The selection process includes an initial screening, followed by a general interview with our CTO (conducted in French). Shortlisted candidates will then proceed to a technical interview with members of the R&D team.
Chiffres clés
En bref
Année de création
2020
Nombre d'employés
12
Âge moyen
35
Turnover
0
Chiffre d'affaires
800000
