SESAMm

SESAMm est une Fintech basée à Paris, Metz, Tunis et New York. Son métier : créer des analytics innovants, en utilisant le Big Data et l’Intelligence Artificielle, au service de la gestion d’actifs👨‍💼.

Elle analyse des milliards de données, issues de millions de sources via les blogs, forums, réseaux sociaux et sites d’actualités 🌐. Son objectif : accompagner les professionnels de la finance dans leurs décisions d’investissement grâce à l’analyse des sentiments et des émotions des données issues du web : SESAMm exploite la donnée alternative pour la finance !

Fondée en 2014 par ses trois co-fondateurs, Sylvain Forté CEO, Pierre Rinaldi COO & Florian Aubry CTO, SESAMm connait une hyper-croissance et se développe à l’international, notamment aux US et au Japon 🗺️.

Pour continuer à avancer, progresser & innover, SESAMm recherche différents profils dans les domaines du Big Data, Machine Learning, NLP, IT, Data Science, Analyse Quantitative ou encore en Business Development.

Son équipe recherche des personnes motivées, ambitieuses & ayant une forte curiosité d’apprendre et de découvrir ! 🙌 C’est une aventure enrichissante pleine de nouveaux challenges ! Esprit d’équipe, autonomie & humour sont des traits de caractère que SESAMm apprécie ! 👍

SESAMm a été élue dans le Top 10 des startups dans lesquelles travailler en tant que Data Scientist en 2019 !

• Des teambuildings en France et à l’étranger
• Tu pourras participer à nos parties de gaming à midi ou en soirée (prêt à nous défier?) 🎮
• Un cadre de travail agréable & une équipe chaleureuse
• Thé, café & sucreries à volonté 🍬
• Tickets restaurants & repas en équipe
• Chez SESAMm, la hiérarchie horizontale prime !

Tu es au bon endroit si :

• Tu aimes avoir de l'autonomie et tu recherches des défis
• Une bonne ambiance de travail (avec des blagues bonnes ou mauvaises) est primordiale
• Tu souhaites apprendre de nouvelles choses & évoluer rapidement

Et sinon, un petit verre le soir de temps en temps ça fait toujours du bien ! 🍻 (Attention aux pistolets nerfs qui traînent par-ci par-là)