SESAMm

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Présentation de SESAMm

SESAMm est une société Fintech innovante spécialisée dans la création d’analytics pour le monde de la gestion d’actifs. Notre ambition : démocratiser le Big Data pour le monde de la finance ! 📈 Basés à Metz, Paris et Luxembourg, nous analysons en temps réels des millions de messages, articles et posts, issus de 250 000+ sources de données. 🌐 Actuellement en pleine phase d'hyper-croissance, nous recrutons dans des domaines spécialisés comme l’informatique, l’analyse quantitative et le traitement automatique des langues (IA) mais aussi en développement commercial et en finance. Nous sommes toujours ravis de découvrir et d’accueillir des profils uniques pour enrichir notre équipe jeune et motivée.

Les avantages de SESAMm :

  •      Hiérarchie horizontale 🔛
    
  •      Cohésion d’équipe forte 👫
    
  •      Perspectives d’évolution 🔝
    
  •      Teambuilding en France et à l'étranger 🗺️
    
  •      Ambiance agréable : soirées gaming 🎮, compétitions de ping pong 🏓 (tu aimes les défis ?)
    
  •      Sorties entre collaborateurs 🎉
    
  •      Une adorable licorne nous accompagne 🦄 
    

Nous cherchons des profils de nombreux horizons pour travailler sur des projets et missions engageants et vous permettre d’évoluer rapidement dans l’entreprise ! Qu’attendez-vous ? Venez vivre l’aventure SESAMm à nos côtés 😉 ➡️ www.sesamm.com/career

  • Collaborateurs

    Entre 15 et 50 salariés
  • Localisation

    Metz
  • Secteurs

    Intelligence artificielle / Machine Learning, FinTech / InsurTech, Big Data
11 Rempart St -Thiébault, 57000, Metz

11 Rempart St -Thiébault

57000 Metz

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    • Intelligence artificielle / Machine Learning, SaaS / Cloud Services
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  • eMyosound
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    • Ingénieries Spécialisées, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
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    • IT / Digital, Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels
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  • Capital Fund Management

    Stage - IT Operations

    Capital Fund Management
    Capital Fund Management
    Stage
    Paris
    Intelligence artificielle / Machine Learning, Big Data
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