Backend & Data Engineer IA H/F Septeo

Company Description

Septeo est un acteur de référence du software en Europe, présent à l’international et reconnu parmi le top 5 des éditeurs de logiciels sectoriels en France. En forte croissance et en transformation permanente, le groupe s’impose comme un acteur clé de l’édition logicielle grâce à la force de son collectif : des équipes déterminées, audacieuses et engagées.

Chez Septeo, l’intelligence artificielle est placée au cœur de notre évolution. Nous la concevons comme un levier de performance durable, de collaboration et d’innovation, intégrée de manière responsable dans les pratiques du quotidien et démocratisé sur l’ensemble de nos métiers. L'ambition est claire : “make intelligent software for Europe”.

Notre culture repose sur des valeurs fortes : être, faire et transformer ensemble. Elle n’est pas figée; elle se vit chaque jour dans nos actions et nos décisions, à travers un équilibre entre performance, responsabilité et plaisir.

Cette ambition s’incarne dans ce que nous faisons au quotidien : concevoir des logiciels qui accompagnent les moments de vie essentiels, au service de millions de citoyens. Être présent derrière ces instants clés est une responsabilité forte. C’est la nôtre. Et peut-être bientôt la votre.

Rejoindre Septeo, c’est intégrer une aventure collective à dimension internationale, porter la transformation du groupe dans un environnement en mouvement rapide, et faire de l’IA un levier concret de création de valeur, aujourd’hui comme demain.

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ?

Job Description

Nous recherchons un(e) Backend Engineer / Data Scientist, en CDI, à proximité de Montpellier (Lattes) pour notre filiale Septeo ADB. 

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’Immosearch, la plateforme de données cadastrales et immobilières de la division, l’équipe renforce son expertise autour de cet écosystème.

La plateforme repose sur plusieurs briques : PIGE, DPE, DVF, Gateway, Danim, Stats et AI, ainsi que sur les interactions entre ces différents composants.

Le poste s’inscrit dans un environnement Data, avec un enjeu fort autour du fonctionnement, de l’évolution et de l’intégration des différentes briques de la plateforme.

Vous interviendrez au cœur de l’écosystème Immosearch et travaillerez en étroite collaboration avec :

• Le Tech Lead Data et un data engineer
• Les équipes produit
• Les équipes métier (migration / fonctionnel)
• Les équipes infra / DevOps

Vos missions principales

Vous maintenez et faites évoluer le backend Immosearch, et vous devenez à terme le l’expertise sur l’ensemble du périmètre.

 

1. Partenariat et évolutions Danim

• Concevoir et développer les nouveaux endpoints et l’API dédiée à Danim
• Assurer le contrat d’interface (documentation, versioning, tests) avec le partenaire
• Suivre les performances et la qualité des données exposées

2. Maintenance DPE et DVF

• Assurer les mises à jour et la fiabilité des imports et pipelines de données DPE et DVF
• Corriger les anomalies de données et de traitement, garantir la cohérence entre sources
• Adapter les traitements aux évolutions des sources open data (formats, schémas, volumétrie)
• Optimiser les requêtes et les index (PostgreSQL / PostGIS)

3. Maintenance générale du code

• Corriger les failles de sécurité (Snyk, pentests) et mettre à jour les dépendances
• Corriger les bugs et faire évoluer techniquement la codebase (refactoring, dette technique)
• Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) et les tests
• Assurer le support de niveau 3 sur les incidents de production

4. Réduction de la dépendance à une seule personne (mission prioritaire)

• Cartographier l’architecture : briques, flux de données, dépendances entre modules, modèle des deux bases
• Produire et maintenir la documentation : schémas d’architecture, runbooks, procédures de déploiement et de restauration
• Monter en compétence par pair programming, revues de code croisées et binômage sur les incidents
• Identifier et proposer les chantiers de simplification pour rendre la codebase plus transmissible

Stack :

• Backend : Kotlin, Spring Boot ou équivalent
• Bases de données : PostgreSQL, PostGIS, GeoJSON
• API : REST, OpenAPI / Swagger, authentification, gestion des CORS et sécurité
• Data : ingestion, nettoyage et transformation de gros volumes de données, notamment open data DVF et DPE
• Analyse / IA : Python, statistiques, briques AI
• Services annexes : TypeScript, Node.js
• Front : Flutter
• Infra / CI/CD : Docker, GitLab CI, Snyk, scans de dépendances et gestion des vulnérabilités