STAGE - Quantification incertitudes appliquée aux instabilités vibratoires des systèmes de freinage F/H Safran
Groupe high-tech pour aéronautique, espace et défense.
Stage
Châteaufort
Pas de télétravail
Salaire : non spécifié
< 6 mois
Les compétences que l’on cherche
Analyse des systèmes
Modélisation statistique
Conformité en matière de sécurité
Votre nouvelle entreprise
92000 collaborateurs
Aeronautics / Space
Chiffre d'affaires : 23,2 milliards d'euros de CA
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Vos missions au quotidien
La conception des systèmes de freinage aéronautiques repose aujourd'hui largement sur la modélisation numérique, indispensable pour anticiper leur stabilité vibratoire face à la diversité des conditions de fonctionnement rencontrées en service. Parmi les instabilités vibratoires à maîtriser figure le Whirl, un couplage de modes pouvant conduire à des vibrations auto-entretenues. Sa maîtrise constitue un enjeu de sécurité, de certification et de confort des passagers. Son occurrence reste difficile à prédire, et cette prédiction se complique encore davantage en présence des variabilités et incertitudes aléatoires propres aux conditions réelles de fonctionnement. Ce stage s'inscrit dans un projet porté conjointement par Safran Tech, Safran Landing Systems et le laboratoire LTDS (École Centrale de Lyon), dont l'ambition est de passer d'une approche déterministe à une analyse de fiabilité et de robustesse de ces phénomènes vibratoires.
Le stage visera à poser les premières bases de cette démarche probabiliste appliquée au Whirl, en vue de modéliser la probabilité d'occurrence de cette instabilité vibratoire dans le cadre d'une analyse de fiabilité. À partir d'un modèle numérique du phénomène, il s'agira dans un premier temps de réaliser une analyse de sensibilité afin d'identifier les paramètres les plus influents, puis de mettre en œuvre des approches de modélisation statistique et d'apprentissage automatique pour construire un métamodèle. Ces éléments serviront de support à une première analyse de fiabilité du système.
Ce stage de 6 mois s'adresse à un étudiant de dernière année d'école d'ingénieur ou M2, avec un profil en quantification d'incertitudes, probabilités/statistiques et apprentissage automatique; des connaissances en dynamique vibratoire des structures et simulation numérique seraient un plus. Il se déroulera dans les locaux de Safran Tech, avec un encadrement conjoint Safran et LTDS, et offre une perspective de poursuite en thèse.
Le sujet convient à un-une candidat-e ayant un profil en quantification d'incertitudes, probabilités/statistiques et apprentissage automatique; des connaissances en dynamique vibratoire des structures et simulation numérique seraient un plus.
