Data Architect AWS / Snowflake Expérimenté-e F/H Safran

Au sein de la Data Factory Groupe, intégrée à la Digital Factory de Safran SA, vous contribuez à la transformation Data des activités corporate et industrielles du Groupe.
La Data Factory conçoit, développe et industrialise des applications, des Data Products et des services à forte valeur ajoutée. Vous rejoignez une équipe pluridisciplinaire en charge de la conception et de l'évolution de la Data Plateforme Groupe, reposant principalement sur AWS et Snowflake, ainsi que sur Dataiku, Braincube et MongoAtlas.

Vous intervenez de manière transverse auprès des communautés Data du Groupe et collaborez notamment avec les Data Architects, Data Engineers, Data Managers et Chief Data Officers (CDO) afin de comprendre et consolider les besoins des différentes entités.

Vos principales responsabilités :
• Définir et faire évoluer l'architecture de la Data Plateforme Groupe, en contribuant à une roadmap à horizon 1 à 2 ans.
• Concevoir les architectures d'intégration et de traitement des données, en garantissant leur cohérence, leur scalabilité et leur pérennité.
• Définir l'architecture des Data Products et les stratégies associées à leur consommation.
• Définir et formaliser les standards et patterns d'architecture Data, en lien avec les Enterprise Architects et l'équipe Data Gouvernance.
• Garantir l'intégration et la diffusion de ces standards dans le référentiel d'architecture Groupe et accompagner leur adoption dans les projets.
• Produire et maintenir la documentation d'architecture nécessaire.
• Accompagner les communautés Data, apporter votre expertise et challenger les choix d'architecture.

Profil recherché :
• Formation Bac+5, école d'ingénieur ou Master en informatique, architecture des systèmes d'information, Data, génie logiciel ou domaine équivalent.
• Au moins 8 ans d'expérience dans la Data, avec une expérience significative en architecture Data et Cloud.
• Excellente maîtrise des environnements AWS et Snowflake, ainsi que des architectures Data Lake, Data Warehouse, Data Platform et Data Products.
• Solide expertise en modélisation de données et en conception d'architectures d'intégration ETL/ELT et API.
• Bonne maîtrise de SQL et Python, permettant de comprendre, challenger et accompagner les choix d'implémentation des équipes.
• Maîtrise des enjeux de sécurité, gouvernance, qualité, traçabilité et cycle de vie de la donnée, avec une bonne compréhension des pratiques DevOps / DataOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
• Capacité à définir une architecture cible et à la décliner en principes, standards et patterns d'architecture.
• Capacité à argumenter et challenger les choix d'architecture, et à collaborer avec des interlocuteurs variés, techniques comme métiers.
• Capacité à évoluer dans un environnement international et multiculturel, avec de bonnes qualités de communication.
• Leadership, autonomie, proactivité, capacité d'analyse, rigueur, sens du résultat et esprit d'équipe.
• Anglais courant, à l'oral comme à l'écrit.