Plateforme de streaming et téléchargement de musique haute résolution.
Fondée en 2007 et pionnière du son haute qualité, Qobuz est la plateforme musicale française de streaming et de téléchargement destinée à toutes celles et ceux qui veulent vivre et partager pleinement leur passion pour la musique. Disponible dans 26 pays à travers le monde, en Europe, aux Etats-Unis, en Amérique latine, en Asie et en Océanie, Qobuz offre une qualité sonore de premier choix et une richesse éditoriale au sein d’une communauté unique de passionnés de musique.
Pour en savoir plus : www.qobuz.com
Implantation : 26 pays - France, Royaume-Uni, Irlande, Allemagne, Autriche, Suisse, Belgique, Luxembourg, Pays-Bas, Italie, Espagne, Portugal, Suède, Danemark, Norvège, Finlande, USA, Canada, Australie, Nouvelle-Zélande, Brésil, Mexique, Argentine, Colombie, Chili et Japon.
Notre offre : Qobuz a la singularité de proposer le streaming et le téléchargement via l’achat à l’acte, dans une qualité audio supérieure à l’ensemble du marché (Hi-Res, 24-Bit/jusqu’à 192 kHz). Qobuz est disponible sur PC, Mac, lecteur web et appli iOS et Android.
Nombre de titres référencés : +100 millions, et le choix le plus riche de titres haute résolution du marché.
Mission : Chez Qobuz, la musique n’est pas une simple lubie, elle fait partie de notre ADN. Notre approche de la musique est ce qui nous rend unique et nous cultivons cette différence.
Nous nous attachons à développer une relation authentique avec la musique, en créant un environnement de haute qualité où toutes et tous les passionnés de musique peuvent sans limite découvrir, expérimenter, apprendre, collectionner et partager la musique.
Notre ambition : devenir la communauté musicale la plus authentique et la plus engagée.
We’re hiring a Lead Search Engineer to own the migration of our search infrastructure to a new platform that will meet our long-term objectives in capacity, performance, and features. You’ll become the long-term technical authority on search quality at Qobuz — designing schemas, ranking logic, and query pipelines that serve millions of music lovers around the world.
What you’ll do:
Lead the design and migration of our search architecture to a modern, scalable platform
Own search relevance end-to-end: ranking, indexing, query understanding, and evaluation
Build and maintain the analytics, A/B testing, and KPI frameworks that drive continuous improvement in search quality
Operate a 24/7 production service handling tens of millions of queries per day under strict latency constraints
Collaborate closely with product, data, and catalog teams in a small, autonomous environment where you own the full stack from data pipeline to query serving.
What we’re looking for:
Proven experience building and operating a large production search system
Strong expertise in full-text and semantic search on large-scale catalogs (100M+ records) across multiple languages
Hands-on experience with modern search stacks such as Elasticsearch, OpenSearch, or Vespa
Experience building ranking, indexing, analytics, and A/B testing pipelines for search
Experience defining and tracking success and failure KPIs for search quality
Track record running a 24/7 service with strong operational constraints — tens of millions of queries per day, tight response-time SLAs
Solid grounding in information retrieval fundamentals: BM25, text matching, scoring mechanics, relevance tuning
Experience with AWS cloud architecture
Comfort with data pipelines and ETL (batch and streaming), working with cloud data warehouses and object storage
Experience leading at least one major system migration — dual-write patterns, shadow testing, gradual rollouts, and rollback strategies
Our stack :
API: PHP (Symfony) — PHP/Symfony experience is a plus
Data: SQL databases, Snowflake data warehouse
Cloud: AWS
Tooling: JIRA, Confluence
Bonus points :
Experience with metadata quality issues in the music industry
Experience with personalization algorithms
Using ML tools to improve metadata quality
Familiarity with ML-based ranking techniques (learning to rank, embedding-based retrieval)
Knowledge of relevance evaluation metrics (NDCG, MRR, MAP)
Experience with multilingual and CJK search challenges (tokenization, multi-script handling)
Experience working in a small, autonomous team owning the full stack from data pipeline to query serving
En bref
Année de création
2007
Nombre d'employés
110
Âge moyen
35
Turnover
3
Index de l’égalité professionnelle
100
Genre
31%
69%