Notre client est un leader européen des services de développement logiciel dans les technologies low code, et particulièrement présent sur le secteur des médias. Le poste s’inscrit dans un environnement structuré, avec des projets menés en partenariat avec un grand acteur des services numériques.

Nous recherchons un(e) Data Engineer qui conçoit, développe et opère les pipelines de données permettant l’ingestion, la transformation et la mise à disposition de datasets fiables, performants et exploitables à grande échelle (batch et/ou streaming).

Il est responsable de la chaîne data de bout en bout, depuis les sources jusqu’aux couches de consommation (BI, API, Data Science, ML).

VOS MISSIONS :

1. Ingestion & intégration
– Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes (batch & streaming)
– Intégrer des sources hétérogènes : SI internes, APIs, fichiers, bases, IoT, logs
– Mettre en œuvre des mécanismes CDC et streaming si nécessaire

2. Traitement & modélisation
– Développer des traitements distribués (Spark/SQL/équivalent)
– Optimiser performances, coûts et scalabilité
– Structurer les données selon des standards (raw / refined / curated, bronze/silver/gold)

3. Qualité & fiabilité
– Implémenter des contrôles de qualité des données (fraîcheur, complétude, schéma)
– Gérer les rejets, reprises, reprocessing
– Contribuer aux data contracts et règles de certification

4. Industrialisation & Ops
– Versionner le code, automatiser les déploiements (CI/CD data)
– Documenter les datasets (catalogue, métadonnées)
– Participer à l’exploitation (monitoring, résolution incidents, PCA)

COMPÉTENCES PROFESSIONNELLES ATTENDUES :
– SQL avancé
– Un moteur distribué : Spark / Flink / équivalent
– Orchestration : Airflow / Dagster / équivalent
– Formats data : Parquet / Avro / ORC
– Modélisation analytique (étoile, wide tables, métriques)

BONUS :
– Streaming : Kafka / Pulsar
– CDC : Debezium / équivalent
– Qualité des données : tests automatisés, observabilité
– dbt ou équivalent (analytics engineering)
– Git, CI/CD
– Capacité à raisonner volumes, performances et coûts
– Culture produit data (dataset = produit)
– Bon niveau de communication avec BI, Data Scientists, Métiers

VOTRE PROFIL :
– Rigueur, sens de la production, orientation fiabilité
– Confirmé : 3–5 ans, avec capacité de design et mentoring
– Vous êtes bilingue français/anglais (ou presque)

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