Le Groupement d’intérêt public (GIP) Pix est un service public en ligne qui assure l’évaluation, le développement et la certification des compétences numériques de ses utilisateurs : élèves, étudiants, actifs, personnes éloignées du numérique… En bref, tout citoyen.

Pix fonctionne à la manière d’une start-up d’Etat et se décline en plusieurs pôles : développement, produit, contenu, enseignement scolaire, enseignement supérieur, certification, communication, partenariats, administratif et financier.

La transition digitale, l’impact du numérique sur les organisations, les métiers, les compétences, sont des questions qui vous parlent ? Vous souhaitez vous initier au pilotage de projets partenariaux, à l’accompagnement de la conduite du changement, contribuer à apporter des solutions innovantes et adaptées ? Vous souhaitez participer à un projet orienté vers l’intérêt général, afin de contribuer à réduire la fracture numérique et faire du digital une opportunité pour tous ? Bienvenue chez Pix !

La direction engineering et ses missions

Le ou la Data Engineer sera rattaché(e) au pôle développement de Pix, en collaboration étroite avec le pôle Produit.

Les missions :

1. Concevoir et mettre en place des architecture et des plateformes permettant l’étude et la valorisation de nos données

Pour traiter les volumes importants de données au sein de Pix, nous avons besoin de maintenir mais aussi de mettre en place nos architectures de données et des plateformes pour les utiliser.

Vous serez notamment en charge de :

• Définir, avec le métier ou l’équipe de développement, les besoins en termes de data

• Proposer et valider des choix architecturaux

• Mettre en place les architectures choisies

• Développer des pipelines pour une bonne circulation des données et pour assurer leur fiabilité

2. Maintenir les architectures et bases de données mises en places

• Garantir le bon fonctionnement, la disponibilité et la performance des différentes bases de données et outils utilisés pour l’analyse de données

• Proposer et valider des choix architecturaux

• Mettre en place les architectures

3. Travailler avec l’équipe data mais aussi avec l’équipe de développement pour améliorer globalement les pratiques

Vous serez amené à travailler avec l’équipe de développement produit, et dans ce cadre à :

• Aider dans les choix data de l’équipe de développement produit

• Contribuer à optimiser notre architecture et nos bases de données 

• Participer aux ateliers de partage et de réflexion sur des problématiques techniques de la plateforme Data

• Contribuer à la mise en place d’algorithmes de machine learning

Type d’emploi : CDI ou mise à disposition pour les agents de la fonction publique

Avantages

• Télétravail partiel possible 2 à 3 jours par semaine en fonction du rythme de l’équipe
• 20 RTT par an
• titres restaurant
• prime de fin d’année,
• prime télétravail,
• prime d’équipement.

Chez Pix, nous veillons à l’équilibre de l’équipe et le bien-être des personnes qui la composent. Cette conviction nous pousse à chercher un profil avec les qualités humaines et opérationnelles suivantes :

Diplôme et expérience

Vous êtes diplômé(e) au minimum d'un Bac + 5 et vous avez minimum 3 années d’expérience sur un poste similaire.

Vous avez une expérience dans la conception, l'implémentation et l'automatisation de pipelines de données

Savoir-faire et savoir-être

• Curiosité, dynamisme, force de proposition
• Autonomie et grande rigueur
• Capacités d’écoute, bon relationnel (savoir s’adapter à son interlocuteur) et qualités de communication
• Capacités à travailler en équipe et à mener des activités de façon collaborative
• Envie de partager les connaissances

Connaissances et compétences

•  La maîtrise d’un framework: Spark, Pandas ...
• La maîtrise du SQL
• Une bonne connaissance de Git et des outils d’intégration et de déploiement continue : création de CI/CD, docker, etc..
• Maîtrise des langages de programmations : Scala, Python. Le JS serait un plus
• Connaissances des systèmes d’exploitation : Unix, Linux
• Connaissances des bases de données PGSQL, etc ...
• Savoir consolider les données, produire des KPI et avoir des notions de conception de tableaux de bord à l’aide d’outils de data visualisation tels que Metabase, Excel Power BI, Tableau Software, ou encore QlikView
• Avoir des connaissances basiques sur le Machine Learning, et la Data science afin de pouvoir travailler en collaboration avec l’équipe Data et l’équipe de développeurs.

Candidater chez Pix, c’est vouloir intégrer une structure innovante, comportant une diversité de profils issus des domaines de la tech, du secteur public et privé. C’est aussi vouloir évoluer auprès de collègues engagés, qui souhaitent avoir un impact sur la société en mettant leurs compétences au service d’un projet d’utilité sociale d’envergure nationale et internationale.

Si un bon CV est toujours agréable à lire, nous pensons qu’une bonne histoire bien racontée (avec son lot de projets et d’expériences, réussites ou échecs) est encore plus intéressante à découvrir. Pour rejoindre un service public en pleine expansion, envoyez-nous votre candidature !