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Thèse Chaînes de responsabilités et interdépendances systèmes complexes

Résumé du poste
CDD / Temporaire(36 mois)
Caen
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Django
Python

Orange
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Les récentes obligations réglementaires (NIS2, CRA, AI Act, DORA Act) renforcent le besoin de connaître et maîtriser la répartition des responsabilités. Cependant, nos infrastructures, matériels et logiciels sont de plus en plus le résultat de la composition dynamique de plusieurs produits indépendants fournis par des acteurs différents sur différents domaines et avec plusieurs niveaux de délégation, ce qui complexifie la capacité d’Orange à maîtriser nos chaînes de fournisseurs, nos engagements pris vis-à-vis de nos clients ainsi que nos nouvelles obligations vis-à-vis de nouvelles réglementations susmentionnées.
Dans le cadre de nos travaux de recherche sur la gestion de responsabilités, nous avons formalisé la répartition des responsabilités au sein de tels systèmes complexes sous la forme de graphes. Nous souhaitons maintenant étudier comment utiliser ces graphes pour comprendre et maîtriser les chaînes de responsabilité, minimiser une exposition à des risques. Les verrous scientifiques à résoudre sont les suivants :
Quels enseignements on peut tirer de différentes formalisations du graphe de responsabilité ?
Est-ce que l’application d’outils d’apprentissage sur ces graphes (e.g. GNN) peuvent nous permettre de mieux caractériser / prédire des problèmes de partage/propagation de responsabilité (dilution, concentration, respect des engagements, impact RSE/coût énergétique, exposition au risque de pénalités) ?
Peut-on intégrer des métriques de liability dans les boucles de rétroaction de management (e.g. optimisation de placement) ?


Profil recherché

Compétences et qualités personnelles exigées par le poste
Maîtrise des graphes et analyse des graphes
Maîtrise en informatique et langages de programmation (C/C++, python, framework Django)
Maîtrise de l’Intelligence Artificielle et apprentissage automatique
Connaissance des architectures réseaux (locaux, de l’internet, 4G, 5G)
Connaissances générales en sécurité
Capacité d’autonomie et de synthèse
Maîtrise de l’anglais écrit et oral
Formation demandée : Bac +5, Master II Recherche en mathématiques appliquées ou Informatique et sécurité
Expériences souhaitées : Stage(s) de développements informatiques avec utilisation de divers langages. Une première expérience liée à la recherche serait un avantage

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