En tant que Lead Data Scientist et rattaché.e à l’équipe Data et au CTO, vous avez la charge du développement de POC² jusqu’à la mise en production de projets Data Science ainsi que de leurs évolutions techniques et de l’innovation des produits Ombrea, notamment en définissant le besoin, le cahier des charges associé, la méthodologie de recherche ainsi que les étapes du projet au-delà du maillon data :

• État de l’art régulier sur tout le stack technique (Data Science et cloud computing)
• Benchmarking technologique
• Travaux en étroite collaboration avec l’équipe R&D Agriculture d’Ombrea pour mettre en application les innovations développées par les autres pôles
• Utiliser les sources de données contenues dans le Data Lake existant pour créer de nouveaux modèles quantitatifs
• Propositions sur les divers sujets d’IA dans le monde agronomique
• Conception et développement de nouveaux outils robustes s’appuyant sur la data science afin de répondre aux exigences des équipes métiers.  

² Proof of concept : démonstration de faisabilité

Vous êtes ambitieux.se, doté.e d’une vraie maîtrise des enjeux liés à la croissance d’une jeune entreprise innovante. Moteur.trice dans vos tâches quotidiennes, vous êtes proactif.ve et fourmillez d’idées. Vous êtes ouvert.e d’esprit et aimez le challenge. Nous pratiquons un management agile : vous aimez cette indépendance. Vous savez vous organiser, prendre du recul sur les enjeux de votre poste, respectez les deadlines et êtes rigoureux.se. Vous aimez les sujets transverses et ne craignez pas de travailler avec des équipes non techniques.

Formation, expériences et compétences techniques :

• Formation : Ingénieur ou Master en statistiques (bac +5) ;
• Expérience : minimum 3 ans sur un poste équivalent ;
• Conception & Suivi de projet logiciel
• Gestion des outils de développement logiciel (git), intégration continue, stratégies de tests ;
• Systèmes d’exploitation Linux ;
• Langage de programmation : Python ;
• Bases de données relationnelles / non relationnelles (Time Series) ;
• Outils de DataScience : Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras ;
• DevOps : Docker, Ansible, Gitlab CI ;
• Curiosité et goût pour les sujets transversaux en lien avec des problématiques agro, bio et méca ;
• Sensibilité à l’environnement et à l’agriculture ;

Dans le cadre de notre démarche inclusive, nous étudions, à compétences égales, toutes candidatures et valorisons celles de personnes en situation de handicap.

Afin de faire plus ample connaissance, plusieurs actions sont mises en place :
• Une fois votre candidature* sélectionnée, un(e) membre du service RH vous
contactera par téléphone pour un premier échange,
• Vous serez ensuite amené(e) à rencontrer (dans nos locaux ou bien à distance,
selon les conditions) : votre futur(e) responsable hiérarchique ainsi qu’éventuellement un.e membre de l’équipe,
• Au cours de ce processus de recrutement, vous pourrez également être invité(e)
à effectuer un test technique et/ou de personnalité.

(*) Conformément à la règlementation en vigueur concernant les données à caractère
personnel, nous vous rappelons que vous disposez d’un droit d’accès, de rectification et
d’opposition, dans les conditions prévues par la loi du 6 janvier 1978 modifiée. Pour
exercer l’un de ces droits, vous pouvez vous adresser à : contact@ombrea.fr