Solution Engineer (H/F) — Cloud de Confiance NUMSPOT
Plateforme cloud souveraine et sécurisée pour la transformation numérique.
CDI
Courbevoie
Télétravail occasionnel
Salaire : non spécifié
> 5 ans
Les compétences que l’on cherche
Connaissances en cybersécurité
Veille technologique
Votre nouvelle entreprise
80 collaborateurs
SaaS / Cloud Services
Âge moyen : 32
Créée en 2023
Numspot est la plateforme technologique souveraine et sécurisée, alliant innovation, flexibilité et confiance pour accélérer la transformation numérique des acteurs publics et privés. Hybride et portable, elle combine les avantages du cloud public avec une interopérabilité totale (on premise, cloud-environnements) et des standards de sécurité exigeants (ISO 27001 déjà acquis, HDS et SecNumCloud en cours).
Open source first, Numspot garantit autonomie, réversibilité et maîtrise des données, tout en répondant aux enjeux critiques de la data et de l’IA. 100 % immunisée contre les lois extraterritoriales, elle s’appuie sur un actionnariat français de référence des secteurs public et privé (Banque des Territoires, Docaposte, Dassault Systèmes et Bouygues Telecom), et des certifications reconnues pour offrir une confiance numérique absolue.
Vos missions au quotidien
En tant que Solution Engineer spécialisé dans les solutions Data & IA souveraines, vous jouez un rôle clé d’interlocuteur technique principal auprès de nos prospects et clients. Vous collaborez étroitement avec les équipes commerciales pour concevoir des solutions personnalisées répondant précisément aux besoins métiers et techniques des clients, tout en mettant en avant la valeur différenciante des solutions Numspot.
À l’interface entre les enjeux business, technologiques et réglementaires, vous contribuez à structurer des réponses adaptées autour de la donnée, de l’intelligence artificielle et des plateformes de confiance, dans un environnement souverain, sécurisé et ouvert.
Vos missions principales :
Collaborer avec les équipes commerciales pour comprendre les dynamiques du marché, les enjeux métiers et les besoins spécifiques des prospects et clients.
Assurer un support technique constant aux commerciaux lors des échanges avec les clients, notamment en co-animant des rendez-vous, en qualifiant les besoins et en préparant des propositions techniques.
Identifier, documenter et formaliser les cas d’usage (data et IA notamment) afin de construire des solutions adaptées aux contextes clients, en tenant compte de leurs contraintes opérationnelles, réglementaires et de sécurité.
Concevoir, avec les équipes techniques et produit, des architectures et des parcours de solution autour de la donnée, de l’IA et des services de plateforme associés.
Réaliser des POC et démonstrations techniques ciblées pour valider l’adéquation des solutions Numspot aux cas d’usage data & IA identifiés chez les prospects.
Construire et argumenter la proposition de valeur des offres Numspot, avec une forte sensibilité commerciale, en mettant en avant les bénéfices concrets pour les clients : valorisation des données, performance, sécurité, conformité, réversibilité et souveraineté.
Accompagner la formalisation des réponses techniques, des présentations de solution et des scénarios d’usage à forte valeur ajoutée.
Contribuer activement au feedback produit en remontant les besoins terrain, les frictions identifiées et les demandes d’évolution issues des cycles de vente.
Effectuer une veille technologique et marché, et anticiper les évolutions susceptibles d’impacter les attentes clients, les usages et les positionnements concurrentiels.
Adapter les solutions proposées en fonction de l’évolution du marché, de la maturité des clients et des nouvelles opportunités liées à la donnée et à l’intelligence artificielle
Ce que l’on cherche
Expérience de 5 ans minimum dans un rôle d’avant-vente, de conseil ou d’architecture technique.
Expertise technique solide sur des environnements similaires , idéalement dans des contextes de plateforme, de cloud de confiance ou d’environnements souverains.
Bonne connaissance des briques technologiques : plateformes de traitement distribué (ex: Spark, Flink), bases de données analytiques, services de MLOps, frameworks d’IA générative (LLM, RAG), orchestration de pipelines de données, et environnements compatibles S3, ou équivalents.
Bonne compréhension des architectures de traitement, d’exploitation et de valorisation de la donnée, ainsi que des principaux cas d’usage liés à l’intelligence artificielle.
Sensibilité commerciale développée, avec d’excellentes capacités de communication pour traduire des enjeux techniques en proposition de valeur claire pour les clients.
Connaissances solides des enjeux de sécurité, de conformité, de confidentialité et de gouvernance des données.
Capacité à travailler de façon autonome tout en collaborant étroitement avec des équipes pluridisciplinaires : commerce, produit, ingénierie, sécurité.
Esprit d’initiative, rigueur et engagement dans un projet ambitieux à dimension européenne.
Nos étapes de recrutement
Entretien avec notre recruteur : échange sur le parcours et les motivations
Entretien technique avec le responsable avant-vente : mise en situation sur un cas d’usage Data/IA
Entretien avec le CTO : vision technique et adéquation avec la roadmap produit
Entretien final avec la DRH : adéquation culturelle et projet
