il y a 3 jours

Data Engineer H/F NEXTON

Consulting et Factory pour l'innovation digitale des grands comptes.

Postuler

CDI

Lille

Télétravail fréquent

Salaire : non spécifié

> 4 ans

il y a 3 jours

Les compétences que l’on cherche

Aptitudes techniques

Gestion de la documentation

Communication

Systèmes de contrôle des versions

Outils d'automatisation

Votre nouvelle entreprise

450 collaborateurs

Design

IT / Digital

Digital

Créée en 2011

Chiffre d'affaires : 40 millions

NEXTON c’est 450 experts passionnés qui accompagnent leurs clients grands comptes et pures players dans leurs stratégies d’évolution et d’innovation digitale.

2 modes d’accompagnement : Consulting et Factory.

Les expertises de NEXTON :

Design
Product / Agilité
Développement
Communication/Marketing digital
IA / Data

6 sites en France :
Paris- Bordeaux - Saint-Augustin (19) - Lille - Lyon - Sophia Antipolis

Vos missions au quotidien

NEXTON recrute un Data Engineer H/F, en CDI, à Lille !

Ton futur environnement de travail :

Tu rejoins l’équipe Data d’un grand groupe pour intervenir sur des architectures de données à forte volumétrie. Au sein d'un écosystème technique moderne et exigeant, tu joues un rôle opérationnel clé : veiller au bon fonctionnement des flux, enquêter sur les bases de données et résoudre les anomalies pour garantir des données fiables aux équipes utilisatrices.

Tes missions :

Maintien opérationnel & Résolution de problèmes (Run & Build)

Investiguer, diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements techniques sur les flux de données et bases de données en production.
Assurer la surveillance proactive de la plateforme et des flux via les outils de monitoring (Prometheus, Grafana).
Identifier les dérives de volumétrie ou de performance et mener les actions de remédiation nécessaires.

Optimisation & Évolution des pipelines de données

Maintenir et faire évoluer les pipelines d'ingestion et de transformation de données via dbt et Apache Airflow.
Développer et améliorer des scripts d'automatisation fiables en Python.
Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes sur des bases de données volumineuses.

Fiabilisation & Bonnes pratiques

Participer à l'amélioration continue des pipelines dans une démarche d'industrialisation (Git, bonnes pratiques de code).
Documenter les procédures d'exploitation, les incidents récurrents et les solutions appliquées.
Collaborer au quotidien au sein de l'équipe data et échanger avec les entités utilisatrices des pipelines.

Ce que l’on cherche

De formation supérieure (Bac+5 en informatique, génie logiciel, data ou équivalent), tu justifies de 3 à 5 ans d'expérience sur un rôle orienté Data Engineering ou Support Technique Data.

Compétences techniques clés :

SQL avancé : Excellente maîtrise du requêtage complexe, analyse de schémas et optimisation.
Python : Bonne pratique du langage pour le scripting, le traitement de données et l'automatisation.
Orchestration & Transformation : Manipulation opérationnelle d'Apache Airflow et de dbt.
Observabilité & Monitoring : Utilisation de Prometheus et Grafana pour superviser les flux et traiter les alertes.
Git : Maîtrise des commandes usuelles de versioning.

Aptitudes personnelles :

Tempérament d'enquêteur : curiosité technique, rigueur et fort esprit d'analyse face aux incidents.
Pragmatisme, autonomie et proactivité dans la résolution de problèmes.
Bon relationnel et communication claire pour interagir efficacement avec les parties prenantes.