Vos missions en quelques mots

Au sein de l’équipe “ stadia “, en qualité d’ingénieur de données confirmé, vous contribuez aux activités de pilotage et de mise en œuvre de la gestion des données pour l’IA, notamment pour la constitution, l’exploration, la compréhension et l’évaluation des jeux de données. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
• Modéliser la donnée pour la mettre en base et optimiser son requêtage ;
• Concevoir, développer et déployer des transformations de la donnée ;
• Elaborer l’architecture du socle technologique data, qui permet ces transformations ;
• Diffuser les meilleures pratiques data ;
• Mettre en œuvre les pratiques ministérielles de sécurité des données pour protéger la confidentialité et l’intégrité des informations ;
• Assurer la documentation et la maintenance des modèles de données, des pipelines et du socle ;
• Dans le cadre du rayonnement de l’agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d’informations sur l’IA.

Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences en data ingénierie et vos capacités de prise de décision.

Profil recherché

Titulaire d’un diplôme de niveau bac+5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 10 ans dans le domaine de la data. Vous possédez des expertises en création de pipeline Data (de l’ingestion à la valorisation), en création / identification d’architecture Data / Big Data et également dans la gestion de bases de données. Vous maîtrisez aujourd’hui le langage Python, les outils de gestion de base de données SQL (postGreSQL) et NoSQL (ElasticSearch, JanusGraph, Neo4j, MongoDB), ainsi qu’un outil gestion de workflow (Airflow, Kedro) et de versionning de code (Git). Vous maitrisez également les stockage objets distribués (S3), le versionning de dataset (DVC) et conteneurisation (Docker). De plus, les environnements de calcul distribué (Spark), Bash, la technologie Kubernetes, la data visualisation, le machine learning et/ou les modèles d’IA sont des sujets qui vous sont familiers.
Doté d’un fort esprit d’équipe, autonome, proactif et pédagogue, vous savez communiquer et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.