DevOps / ML Cloud Engineer

Mindee développe des solutions d’intelligence artificielle permettant la lecture automatique de
documents par des applications web et mobiles.

Ils ont pour ambition de fournir des solutions à tous les éditeurs de logiciel, afin que leurs utilisateurs ne perdent plus de temps à saisir manuellement de la donnée déjà présente sur des documents numériques, photographiés, ou scannés.

Ils proposent ces solutions à travers des API, qui traitent en temps réel et avec de très hautes performances, de nombreux types de documents tels que des notes de frais, des factures, des pièces d’identité …

Après des années de R&D en deep learning et computer science, ils ont déployé leur plateforme et leurs premières APIs, qui traitent aujourd’hui plusieurs centaines de milliers de documents par mois.

Ils ont de gros enjeux techniques, afin de permettre leur expansion à l’international, ainsi que de devenir une vraie référence sur les technologies de computer vision, et ont pour cela de profils passionnés ayant de fortes compétences techniques.

You are at the center of Mindee’s platform infrastructure. You are not afraid to design dynamic cluster balancing strategies coping with various CPU-bound or GPU-bound tasks, ranging from heavy algorithmic scripts to self-trained deep learning binary models.

As a DevOps Engineer, you will be:

• Designing all parts of our (multi-)cloud infrastructure;
• Deploying and monitoring our applications via infrastructure-as-code tools within a CI/CD ready environment;
• Creating the ML tasks orchestration to automatize and optimize cloud resources usage;
• Improving infrastructure and application development
• Implementing innovative solution to meet our company’s technical needs

• You have a master degree from a top-tier university with computer science components;
• You are autonomous in solving problems and organizing your work
• You are comfortable with team-work;
• You have extensive experience with infrastructure and software development in a complex production environment;
• You are working or have worked with Docker, Terraform and Kubernetes or similar on a day-to-day basis.
• You have some knowledge of Python programming and Python web application paradigms;
• BONUS: you already have managed ML/Deep Learning pipelines in a production setting
• BONUS: you have some knowledge of Go / C++ / Rust;
• You are fluent in english;

A first interview with the CTO
A technical assessment consisting of : discussion around a technical aspect of the infrastructure, with members of the Tech Team
Meeting with the CEO and employees