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Linkvalue

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Data Scientist

  • CDI 
  • Lille

La tribu

Linkvalue

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  • IT / Digital, Logiciels
  • De 50 à 250 salariés

Le poste

Data Scientist

  • CDI 
  • Lille

Cette offre a été pourvue !

À propos

L’ambition de Romain et Thibault, les co-fondateurs de Linkvalue, était et est toujours de créer la plus belle des entreprises. Celle qui rend fière chaque Partner, qui les fait grandir et dans laquelle ils prennent plaisir à se rendre chaque jour.

Linkvalue c’est avant tout une grande diversité de personnes qui s’inscrivent dans une démarche de réalisation collective et sont animés par la question « qu’est-ce que je peux faire aujourd’hui pour changer et faire avancer positivement les choses demain ? ».

Aujourd’hui notre rôle est de faire de nos clients les acteurs de leur transformation métier avec deux offres dédiées :

· CONSEIL : Pendant une période de 3 à 18 mois, nous concevons et développons des produits numériques en immersion chez nos clients. Nous privilégions là, les affinités de nos Partners avec les projets.

· BOOSTER : nous bâtissons des organisations et des solutions numériques capables d’opérer la transformation métier de nos clients. Nous les accompagnons dans toutes les étapes de construction de leur produit/service (idéation, levée de fonds, design d’interaction, réflexion autour du RGPD, scope technique et fonctionnel, marketing digital…) jusqu’à la mise sur le marché.

Notre périmètre d’intervention et d’expertise couvre le développement web, mobile, devops, cloud, design (UI/UX, legal design), ainsi que la Data portée par notre expertise DATAWOK.

Linkvalue c’est donc à la fois, le lien tissé avec nos clients au service de leur réussite, mais également le lien entre chaque Partner qui contribue à faire grandir l’entreprise.

Les Partners Linkvalue ont ainsi accès :

Au Lab : tout au long de l’année, ils peuvent innover, explorer de nouvelles technologies, travailler sur les tendances émergentes, ou encore contribuer à des projets Open Source pour développer de nouveaux produits ou services.

Au Training : accompagnés par l’équipe Talent Management, c’est le lieu où chacun construit son parcours de carrière, développe ses compétences et transmet ses connaissances. Aujourd’hui le Training s’organise autour de plus de 30 modules de formation (Kubernetes, TDD / Mécanique de tests, Go, l’art du feedback, PO/PM, UX/UI…) et de nombreuses conférences (Forum PHP, les Dot, Blend Web Mix, Devoxx…).

Linkvalue, c’est le lien comme élément principal de la création de valeur !

Descriptif du poste

Notre Stack: Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Apache Spark, Keras, Jupyter, Gitlab

We did it ! : Mise en place d’un module de détection des impayés à l’aide de modèles de machine learning chez les e-commerçants:

  • Implémentation et entraînement de modèles de ML de détection de fraude (Python, Xgboost, Sklearn)
  • Intégration d’un webservice Flask au sein de l’architecture micro-service du projet
  • Pipeline de déploiements avec des environnements de développement (pour benchmark), de préprod (pour le live-testing) et de prod
  • Enrichissement du feature engineering à l’aide d’analyse de langage naturel (NLP) sur les descriptions de produits
  • Développement de plugins Data Science Studio (Dataiku) afin de permettre aux Analystes et Business de monitorer les modèles et gérer leurs déploiements
  • Diminutions jointes des taux d’impayés et des taux d’enquête grâce aux modèles déployés
  • Talk de retour d’expérience effectué au Salon du Big Data Paris 2018

Profil recherché

Nous t’attendons à Lille pour un poste de Data Scientist sur lequel tu seras force de proposition et tu mettras à profit :

  • Ton expertise technique en accompagnant nos clients sur des problématiques de NLP, computer vision, détection de fraude, système de recommandations, traitement du signal, profiling …
  • Ton goût pour la recherche afin de capitaliser sur nos jours de Contrib’ et les rencontres régulières de notre équipe Data pour implémenter/tester les derniers papiers de recherche, construire des approches novatrices qui pourront être partagées lors de meetups data et/ou utiliser dans nos projets
  • Ton envie de partager tes connaissances en challengeant et en étant challengé par ton équipe. Tu as également la possibilité de créer des modules de formation dans le cadre du Training (coaching et initiation au Machine Learning par exemple…);
  • Ta connaissance métier acquise dans l’un des secteurs suivants: Médias, Retail, Travel/Mobility, Banque/Assurance, Institutions publiques… afin de penser et implémenter des solutions innovantes.

Déroulement des entretiens

1 Échange téléphonique
1 Rencontre
1 Échange technique

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Questions et réponses sur l'offre
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