Notre Stack: Python, Pandas, Numpy, Scikit-learn, TensorFlow, Apache Spark, Keras, Jupyter, Gitlab

We did it ! : Mise en place d’un module de détection des impayés à l’aide de modèles de machine learning chez les e-commerçants:

• Implémentation et entraînement de modèles de ML de détection de fraude (Python, Xgboost, Sklearn)
• Intégration d’un webservice Flask au sein de l’architecture micro-service du projet
• Pipeline de déploiements avec des environnements de développement (pour benchmark), de préprod (pour le live-testing) et de prod
• Enrichissement du feature engineering à l’aide d’analyse de langage naturel (NLP) sur les descriptions de produits
• Développement de plugins Data Science Studio (Dataiku) afin de permettre aux Analystes et Business de monitorer les modèles et gérer leurs déploiements
• Diminutions jointes des taux d’impayés et des taux d’enquête grâce aux modèles déployés
• Talk de retour d’expérience effectué au Salon du Big Data Paris 2018

Nous t’attendons à Lille pour un poste de Data Scientist sur lequel tu seras force de proposition et tu mettras à profit :

• Ton expertise technique en accompagnant nos clients sur des problématiques de NLP, computer vision, détection de fraude, système de recommandations, traitement du signal, profiling …
• Ton goût pour la recherche afin de capitaliser sur nos jours de Contrib’ et les rencontres régulières de notre équipe Data pour implémenter/tester les derniers papiers de recherche, construire des approches novatrices qui pourront être partagées lors de meetups data et/ou utiliser dans nos projets
• Ton envie de partager tes connaissances en challengeant et en étant challengé par ton équipe. Tu as également la possibilité de créer des modules de formation dans le cadre du Training (coaching et initiation au Machine Learning par exemple…);
• Ta connaissance métier acquise dans l’un des secteurs suivants: Médias, Retail, Travel/Mobility, Banque/Assurance, Institutions publiques… afin de penser et implémenter des solutions innovantes.

1 Échange téléphonique
1 Rencontre
1 Échange technique