Head of Data Management clinical research RWD/RWE Lifen

À propos de Lifen

Chez Lifen, nous pensons que les données médicales peuvent transformer le système de santé, à condition qu’elles soient accessibles. Mieux les faire circuler, c’est réduire la charge administrative, mieux coordonner les soins et accélérer la recherche clinique.

Depuis 2015, nous développons des solutions qui aident les professionnels de santé à partager les informations médicales et les chercheurs à exploiter des données de santé. Plus de 150 personnes travaillent chez Lifen, depuis nos bureaux et à distance. Nous avons connecté 800 hôpitaux et 150 000 professionnels de santé en France.

Notre équipe

L’équipe Clinical Ops intervient au cœur de nos projets de recherche clinique fondés sur des données de santé. Elle transforme des documents médicaux en données structurées, nécessaires à la constitution de cohortes patients et à la préparation des exports utilisés dans nos projets de recherche.

Aujourd’hui, l’équipe structure environ 100 à 200 cas patients par semaine. Notre ambition : tripler cette capacité dans les 9 prochains mois, tout en maintenant un haut niveau de qualité des données.

Pour y parvenir, nous cherchons une personne capable de reprendre le management de l’équipe, mais surtout de piloter le flux de production, d’anticiper la charge et de porter une démarche d’amélioration continue avec les équipes Produit, IA et Engineering.

C’est un rôle à la croisée du management opérationnel, de la RWD et de l’amélioration de processus.

Ce que tu feras chez nous

Ta première mission sera de reprendre le pilotage de la production des cohortes afin d’en améliorer simultanément la qualité, la capacité de traitement et le niveau d’automatisation.

Concrètement, tu seras amené·e à :

• Manager et faire grandir l’équipe Clinical Ops, en donnant un cadre clair aux priorités et en organisant l’activité quotidienne.

• Anticiper la charge et piloter la capacité de production afin de limiter les bottlenecks et de mieux absorber les variations de volume.

• Construire les outils de pilotage nécessaires pour avoir une vision fine du flux : volumes de patients, capacité de traitement, taux d’erreur, points de blocage et charge de l’équipe.

• Construire et orchestrer une roadmap d’amélioration continue permettant progressivement d’augmenter la capacité de traitement.

• Porter cette roadmap auprès des équipes Produit, IA et Engineering : rendre les besoins opérationnels visibles, suivre les livrables R&D et créer le rythme nécessaire pour que les améliorations soient effectivement délivrées.

• Garantir la qualité des cohortes et contribuer à la préparation des exports de données nécessaires aux projets de recherche.

Ce que nous attendrons de toi

Dans les premiers mois, nous attendrons de toi que tu développes une compréhension très fine du flux Clinical Ops : où se trouvent les blocages, comment évolue la charge et quels leviers permettent réellement d'améliorer la production.

Ton succès se mesurera notamment à ta capacité à mettre en place un pilotage fiable de l’activité, à réduire les erreurs et les bottlenecks et à créer, avec les équipes Produit et R&D, un rythme d’amélioration continue suffisamment soutenu pour accompagner notre changement d’échelle.

À horizon 9 mois, l’objectif est clair : passer d’environ 100–200 à 300–600 cas patients structurés par semaine, sans multiplier les ressources par trois.

Ce que nous recherchons

Must-have

Nous chercherons en priorité trois éléments dans ton parcours :

• Une expérience réussie en startup ou scale-up, dans un environnement où les process, outils et responsabilités restaient à construire.

• Une expérience concrète de la Real-World Data / Real-World Evidence, idéalement autour de la constitution ou de l'exploitation de cohortes patients.

• Un background santé ou scientifique te permettant de comprendre les enjeux liés aux données médicales et à la recherche clinique.

Nous attendons également :

• Une expérience confirmée de management d’équipe opérationnelle.

• Une expérience de structuration et de pilotage d’une activité complexe à partir de données et de KPI.

• Une capacité à passer d’un problème opérationnel très concret à un plan d’amélioration structuré.

• Une expérience de collaboration étroite avec des équipes Produit, Data/IA ou Engineering.

• Une capacité à faire avancer une roadmap transverse et à créer de l’accountability autour des livrables.

Nice-to-have

• Un parcours en data management, biostatistiques, épidémiologie ou dans un domaine scientifique proche.

• Une expérience de structuration de registres, bases de données de santé ou cohortes RWD.

• Une familiarité avec les enjeux de recherche clinique et les interactions avec les autorités de santé.

• Une bonne compréhension des usages de l’IA et de l’ingénierie appliqués aux données de santé.

Ta manière de travailler

Tu as une vraie “just do it mentality” : face à un problème imparfaitement cadré, tu commences par comprendre les faits, tu structures le problème et tu mets rapidement en place les premières solutions.

Tu es particulièrement à l’aise dans les environnements où il faut créer les outils plutôt que simplement les utiliser. Si le dashboard dont tu as besoin pour piloter ton équipe n’existe pas, tu es capable de le définir et de le mettre en place.

Tu es structuré·e et organisé·e, mais pas bureaucratique. Tu sais entrer suffisamment dans le détail du flux pour comprendre les problèmes réels, tout en gardant une vision d’ensemble et en priorisant ce qui aura le plus d’impact.

Enfin, tu sais faire avancer des équipes sur lesquelles tu n’as pas nécessairement d’autorité hiérarchique. Tu rends les problèmes visibles, explicites les priorités et crées le rythme nécessaire pour transformer les décisions en améliorations concrètes.

Nos valeurs

Embrace Complexity — Tu aimes comprendre un flux de données complexe, en identifier les points de rupture et transformer cette complexité en décisions concrètes.

Bienveillance — Tu accompagnes une équipe au quotidien avec exigence, écoute et clarté.

Real Impact — Tu améliores la qualité et la disponibilité des données qui permettent de faire avancer des projets de recherche clinique.

Process de recrutement

Échange avec Laura, Talent Acquisition Manager, 30 minutes. Nous faisons connaissance, revenons sur ton parcours, tes attentes et les grandes lignes du poste. C’est aussi le moment de répondre à tes premières questions sur Lifen, l’équipe et le contexte.

Entretien avec le VP Research, 60 minutes. Nous revenons plus en détail sur ton parcours, ton expérience en RWD et en constitution de cohortes, ainsi que sur ton expérience de management et de pilotage d’activités opérationnelles. L’objectif est aussi de comprendre la manière dont tu structures et fais évoluer une organisation dans un environnement en croissance.

Echange avec la responsable commerciale et le PM de Lifen Research, 60 minutes. À partir de situations concrètes, nous échangeons sur ta manière de structurer une cohorte RWD, d’analyser des problématiques opérationnelles et de construire des plans d’amélioration. Ce sera également l’occasion d’aborder la manière dont tu gères la collaboration avec des équipes transverses.

Cultural alignment avec l'équipe Clinops, 60 minutes dans nos locaux. Ce temps permettra d’échanger sur ta façon de travailler, la collaboration au quotidien et l’adéquation avec nos valeurs.