Profil acceptés : Polytechnique, ENSTA, IMT Atlantique, Centrale, Mines, Télécom Paris UNIQUEMENT

En tant que Consultant Data Scientist/ AI Engineer, vous serez amené à intervenir sur une variété de projets auprès de clients issus de tous les secteurs d’activité, afin de délivrer de bout-en-bout des solutions innovantes (Agents IA, Prévisions ML, outils de monitoring, …) à leurs besoins Data :

• Participer au cadrage des collectes de données, réaliser le traitement de ces données

• Développer des modèles Machine Learning / Deep Learning pour répondre aux problématiques des clients

• Réaliser les analyses et restituer les résultats auprès d’interlocuteurs métiers, en mettant en pratique les techniques de visualisation de la donnée

• Mettre en œuvre et intégrer des systèmes d’IA agentique (agents autonomes, orchestrateurs LLM, chaînes d’actions intelligentes) dans des contextes applicatifs concrets (automatisation métier, copilotes, RAG, etc.)

• Développer des pipelines de données robustes : ingestion de données sources, pré-processing et transformation, exposition vers les cas d’usage

• Communiquer sur l’avancement des projets et mettre en avant la valeur ajoutée des solutions développées pour le client

En complément, vous aurez l’occasion de participer au développement entrepreneurial :

• Participer aux activités R&D de l’équipe : développer des outils et librairies utilisés en interne, faire évoluer et administrer notre propre plateforme IA …

• Contribuer à la capitalisation et au partage de connaissance au sein de l’équipe et avec les équipes de nos Clients

• Maintenir une veille technologique et apporter des nouvelles idées à l’équipe

Voici quelques exemples de projets auxquels vous aurez la chance de participer :

• Développement de modèles Machine Learning pour la prévision de ventes

• Réalisation d’outils en support du processus S&OP

• Mise en place d’agents et assistants pour automatiser certains flux (customer service, approvisionnements…)

• Optimisation de l’assortiment produits en magasin

• Analyse de données de capteurs et recommandation de paramétrage machines sur ligne de production…

Enfin, vous pourrez participer à de nombreux projets internes rythmant la vie du cabinet : évènements festifs, contribution à la communication digitale, engagements RSE, humanitaire, boîtes à outils du consultant, etc.

• Vous avez un niveau Master ou êtes issus d’une Grande Ecole d’ingénieur, avec une spécialisation en Data Science ou AI Engineering —> Polytechnique, ENSTA, IMT Atlantique, Centrale, Mines, Télécom Paris UNIQUEMENT

• Vous disposez d’une expérience sur un des sujets suivants: infrastructure cloud, implémentation de pipelines de données, gestion de Data Lake et Data Warehouse, ML Engineering, Machine Learning/Deep Learning, LLMs, Agents IA.

• Vous avez des connaissances sur les produits Cloud d’au moins un des Cloud providers (GCP, AZURE ou AWS), ainsi que sur Docker

• Vous maîtrisez les langage Python, Git, SQL

• Vous faites preuve d’autonomie, de clarté et pédagogie, d’initiative et d’organisation

Les plus :

• Vous avez une culture générale sur les technologies supportant les cas d’usage traités par l’équipe : algorithmes de machine learning, solutions de Data Visualization, LLMs

• Vous avez déjà manipulé des frameworks d’orchestration d’IA / d’agents LLM tels que -LangChain, LangGraph, Dify ou n8n

• Vous avez des connaissances de technologies web orientées API telles que FastAPI, Flask, Django + Streamlit/Dash pour la visualisation

3 étapes (entretien technique, entretien business, entretien RH)