Stage en Biostatistique (6 mois à partir de janvier/février 2027) - H/F Lesaffre

Company Description

Acteur mondial de référence dans le domaine des levures et de la fermentation, Lesaffre conçoit, produit et apporte des solutions innovantes pour la panification, le goût & plaisir alimentaire, le bien-être & la santé et la biotechnologie.
Groupe familial, né dans le Nord de la France en 1853, aujourd’hui multi-local et pluriculturel, Lesaffre s’engage à entreprendre avec confiance pour mieux nourrir et protéger la planète.
Proche de ses clients et de ses partenaires, Lesaffre emploie 11 700 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.
Lesaffre réalise un chiffre d’affaires de 3,2 milliards d’euros.

Phileo, filial de Lesaffre,  est considéré comme un acteur majeur sur le marché de la nutrition, de la santé et du bien-être animal.

Pour répondre aux besoins de nos partenaires mondiaux, des exploitations agricoles familiales aux principaux acteurs de l’industrie de l’alimentation animale, nous cherchons des solutions optimales et durables pour améliorer la bonne santé, le bien-être et la performance des animaux.

Pour aider les éleveurs à réduire leur utilisation d’antibiotiques, nous développons des solutions sur mesure d’optimisation du microbiote et de l’immunité, formulées selon des données scientifiques éprouvées et des essais cliniques. Notre fournissons une gamme complète de probiotiques exclusifs adaptés au cycle de vie des différentes espèces, des animaux de compagnie aux animaux d’élevage, poissons ou insectes.

Job Description

Ce stage sera réalisé au sein de l’équipe R&D de Phileo by Lesaffre, sur le site du Forum, Lesaffre International Campus (101 Rue de Menin, 59700 Marcq-en-Barœul).

Votre mission consistera à développer un cadre méthodologique pour les analyses in vitro. En tant que stagiaire en Data Science/Biostatistique, vous serez chargé(e) de créer un outil de référence (type wiki) pour guider et standardiser les analyses statistiques couramment utilisées en sciences animales appliquées, telles que les études de production, de mortalité, d’efficacité et de microbiome. Ce projet s’inscrit dans une démarche globale d’amélioration de la qualité des données et de la reproductibilité scientifique, en alignement avec les standards internationaux reconnus (ex. : guidelines ARRIVE, normes EFSA, etc.).

Vos principales missions incluront :

• Veille scientifique et analyse des pratiques existantes :
  • Recenser les protocoles internes et externes, rapports et articles scientifiques relatifs aux études zootechniques (ex. : efficacité alimentaire, croissance) et/ou microbiologiques (ex. : pathogènes, microbiote intestinal).
  • Identifier les biais courants (ex. : randomisation, taille d’échantillon) et les méthodes statistiques adaptées (modèles mixtes, tests non paramétriques, etc.).
• Développement d’un cadre de référence :
  • Élaborer des arbres de décision et des checklists pour orienter les équipes dans le choix des analyses (ex. : « Quand utiliser un modèle linéaire mixte ? une ANOVA à un facteur ? »).
  • Travailler principalement en anglais (correspondance interne/externe, rédaction de manuscrits et présentations).
  • Fournir des modèles de rapports statistiques (structure standard, visualisations recommandées).
• Validation et déploiement :
  • Collaborer avec les équipes R&D et les statisticiens seniors pour valider les bonnes pratiques.
  • Rédiger une documentation claire (wiki sur GitLab, guide utilisateur, FAQ) et former les équipes si nécessaire.
  • Appliquer votre guide méthodologique à des analyses réelles.
  • Utiliser R pour les analyses de données et la création d’outils interactifs (ex. : graphiques, applications Shiny).